思科2025人工智能就绪指数：实现AI价值

核心观点与关键数据

• AI 准备度现状： 尽管 AI 投资和关注持续增长，但大多数公司的 AI 准备度未能跟上日益增长的需求。约 13% 的公司（Pacesetters）在所有 AI 价值衡量指标上都表现优于同行，他们持续保持领先地位。
• Pacesetters 的成功秘诀： Pacesetters 采取了一种纪律性的系统级方法，平衡战略、基础设施、数据、治理、人才和文化，并提前规划、早期投资，将 AI 嵌入其核心运营方式。
• AI 代理的兴起： 83% 的公司计划开发或部署 AI 代理，这将对企业基础设施提出更高的要求。目前，只有 34% 的组织认为其 IT 基础设施能够完全适应和扩展以适应 AI 项目的不断增长的计算需求。
• 价值交付成为关键指标： 尽管准备度不足，但价值交付已成为衡量 AI 成功的关键指标。83% 的组织表示，过去六个月以来，证明 AI 的实际投资回报率（ROI）的紧迫性已显著上升。
• Pacesetters 的价值优势： Pacesetters 在 AI 价值方面表现更佳，77% 的 Pacesetters 已最终确定其 AI 用例（全球平均水平的 4 倍），95% 的 Pacesetters 跟踪和衡量其 AI 投资的影响（全球平均水平的 3 倍），90% 以上的 Pacesetters 报告在盈利能力、生产力和创新方面有所提高（全球平均水平的 1.5 倍）。
• AI 基础设施债务： 报告引入了“AI 基础设施债务”的概念，指的是在计算、网络、数据管理、安全和人才方面的差距、妥协和滞后累积，这些都会随着公司急于部署 AI 而复合。这可能导致创新放缓、成本增加和回报率下降。
• Pacesetters 对 AI 基础设施债务的应对： Pacesetters 并非不受 AI 基础设施债务的影响，但凭借强大的治理、财务远见和跨职能协调，他们能够更好地应对 AI 基础设施债务，避免其演变成更严重的风险。

研究结论

• 价值源于准备度： AI 准备度是通往价值的关键路径。Pacesetters 通过全面的 AI 准备度方法，将 AI 投资转化为可衡量的、可重复的成功。
• Pacesetters 的行动指南： 公司应借鉴 Pacesetters 的经验，制定清晰的 AI 战略，尽早投资基础设施，领导转型而非仅仅关注技术，平衡创新与护栏，并将数据视为一种纪律而非障碍。
• AI 代理的未来： 随着 AI 代理的普及，公司需要加强基础设施、安全和劳动力规划，以应对不断增长的计算需求和潜在风险。
• 应对 AI 基础设施债务： 公司需要尽早认识到 AI 基础设施债务的风险，并采取行动解决早期预警信号，如高计算成本、部署延迟、人才差距和安全漏洞等。