核心观点
- AI 发展浪潮：AI 技术正经历从预测 AI、生成 AI 到现在的新浪潮——自主智能 AI（或称智能体 AI），这种技术能够自主计划、推理和行动，完成复杂任务。
- 智能体 AI 的潜力：智能体 AI 将为企业带来效率提升、决策优化和服务模式创新，为政府提供提升公共服务效率、改善公民服务体验和优化决策的能力。
- 各国 AI 采纳现状：全球各国正积极拥抱 AI，制定国家 AI 战略，并推动 AI 在经济和政府部门的扩散和应用。然而，各国在 AI 采纳方面存在差异，一些国家在监管框架、创新能力和投资方面表现突出，而另一些国家则面临基础设施和人才方面的挑战。
- 关键发现：
- 监管框架：大多数国家已建立国家 AI 战略、数据治理框架和隐私立法等基础性监管框架，但实施深度和具体操作方式存在差异。
- AI 采用和扩散：各国正将 AI 整合到公共服务、商业流程和数字化转型战略中，但实际应用程度因基础设施、技能和信任机制等因素而异。
- 创新能力：各国 AI 创新能力差异较大，美国在研发和商业化方面领先，而其他国家则需要加强创新生态系统建设。
- AI 投资：AI 投资存在高度差异，许多国家尚未成功动员大规模资金支持 AI 发展和部署。
- 人力资本：人力资本是 AI 采纳的关键推动力，各国需要加强职业教育、技能提升和 AI 素养教育，为 AI 时代做好准备。
- 建议：
- 扩大公共部门 AI 整合：政府应优先将 AI 应用于简化行政流程、提升公民服务体验和优化决策。
- 推进全球互操作的治理框架：制定清晰、基于风险的全球治理框架，支持负责任的 AI 设计和部署，并促进监管互认。
- 加强 AI 人才队伍建设：设计和实施针对性课程，建立 AI 人才中心，并促进公私合作，提升 AI 人才技能。
- 为中小企业提供 AI 访问权限：推出激励措施、制定行业特定方案，并为中小企业提供创新中心和技术支持。
- 鼓励特定行业的 AI 治理和应用模式：制定行业特定治理和部署方案，支持行业试点，并促进知识共享。
- 加速跨境研发和安全创新：承诺共同投资研发项目，扩大跨境合作，并建立国家级 AI 安全 институтов 之间的正式合作。
关键数据
- 预计到 2030 年，生成 AI 将为全球 GDP 贡献 2.6 万亿至 4.4 万亿美元。
- 未来两年，AI 代理的使用量预计将增加 327%，生产力将提高 30%。
- 40% 的全球公民在政府互动方面遇到困难，而 90% 的公民愿意使用 AI 驱动的政府服务。
研究结论
各国需要将 AI 采纳作为一项战略重点，通过投资创新、基础设施、人才和道德框架，加速 AI 代理的采用和部署，并确保 AI 的利益惠及所有人。
