本报告通过调研1000位来自不同行业和地区的资深决策者,评估了各组织在数字化和人工智能五个支柱(数字产品、平台和服务;企业现代化;技术管理/现代化;数据现代化;人工智能扩展)上的采用水平,并将其分为领导者(17%)、强劲表现者(54%)、新兴参与者(26%)和后期采用者(3%)四类。
核心观点:
- 战略执行与整合:领导者拥有高度整合的、与业务目标一致的技术战略,而后期采用者在这方面差距较大。
- 持续改进:所有组织都认为需要持续改进技术生态,领导者尤其强调这一点,并将其视为持续优化的关键。
- 技术领导力与回报:领导者更可能获得技术投资的正回报,并展现出更强的数字弹性和风险管理的价值。
- 自我认知偏差:近半数组织对自身数字化和人工智能准备程度的认知与实际水平不符,存在高估或低估的风险。
关键数据:
- 领导者中有53%报告过去18个月技术生态系统投资回报为正,而后期采用者仅为17%。
- 领导者中77%认为需要对企业技术生态系统进行重大改进或彻底改造,而后期采用者仅为47%。
- 46%的组织对自身数字化和人工智能准备程度的认知与实际水平不符。
研究结论:
- 组织应制定与业务目标紧密结合的、整合的技术战略,并持续进行现代化改造。
- 真实的自我评估对于识别改进领域和把握机会至关重要。
- 通过战略性的投资和持续改进,组织能够最大化技术投资的回报,并在数字化和人工智能时代保持竞争优势。