越南：为越南国家银行开发预测和政策分析系统提供技术援助

高级别技术援助报告：越南国家银行（SBV）预测和政策分析系统（FPAS）开发技术援助

背景
越南国家银行（SBV）已建立一套完善的预测和政策分析系统（FPAS），为货币政策决策提供量化中期经济预测支持。应SBV请求，国际货币基金组织（IMF）于2019年启动多阶段技术援助项目，帮助其开发并实施FPAS，旨在通过宏观经济数据和分析支持前瞻性货币政策制定、决策和沟通。

项目阶段与成果
该项目分三个阶段实施：

1. 第一阶段：重点提升SBV核心预测组（CFG）的预测和分析能力，包括模型工具开发和培训。
2. 第二阶段：转向实时预测和政策分析，设计内部预测日历，强化CFG与SBV管理层及各部门的协作。
3. 第三阶段：计划加强基于FPAS的外部沟通策略。

关键成果包括：

• 开发定制化的季度预测模型（QPM），并辅以短期预测工具和专家判断。
• 建立CFG内部职责分工、预测日历模板及影子预测会议机制。

核心发现

• FPAS已投入运行，CFG虽规模较小但能快速产出基准预测，并通过QPM生成替代情景，为政策权衡提供参考。
• 系统尚未完全融入正式决策流程，需加强人员配置、管理层参与及跨部门协作。

建议

• 持续参与IMF培训以维持FPAS核心团队；定期召开管理层参与的预测会议，强化内部沟通。
• 正式批准并实施预测日历，确保系统常态化运行。
• 未来可开展技术援助强化外部沟通，或根据政策框架现代化需求启动新项目升级模型。

结论
SBV已建成功能完善的FPAS，但需通过人员保障、流程规范化和持续培训实现与决策的深度融合，IMF将持续提供支持。