引言
本报告探讨了人工智能（AI）在医疗健康行业的应用现状、挑战和未来趋势，旨在为医疗健康机构提供从试点到整体推广人工智能计划的路线图。报告指出，尽管AI在医疗健康行业的应用已取得初步进展，但许多机构仍面临将试点转化为持续价值、数据孤岛、系统互联互通、法规和道德挑战等障碍。
调研结论
- AI应用现状：医疗健康机构正逐步将AI应用于临床决策支持、成像诊断、管理自动化和虚拟助理等领域，但多数仍处于局部试点阶段，难以实现大规模推广。
- AI投资趋势：32%的医疗健康机构将超过10%的IT预算用于AI相关技术，但普遍对重大投资持谨慎态度，更倾向于先观察技术发展。
- AI应用挑战：数据质量和管理、法规与道德、系统互联互通、员工抵制和AI人才匮乏是制约AI应用的主要因素。
- AI应用前景：AI可通过增强而非削弱人际关怀，从根本上重塑医疗健康行业，改善患者疗效，减轻医疗健康工作者负担，并创建更具韧性的医疗系统。
打造智能医疗健康机构的三阶段历程
报告提出了一个三阶段框架，帮助医疗健康机构从试点迈向规模应用，最大化AI价值：
- 赋能阶段：重点在于构建AI基础并赋能员工，包括制定AI战略、识别高价值用例、提高AI素养、构建数据基础设施等。
- 融合阶段：将AI集成到工作流程、产品、服务、价值流、机器人和可穿戴设备中，创造价值，并推动全面改进。
- 演进阶段：使用AI和量子计算等前沿技术改进商业模式和生态系统，应对行业挑战，并提升员工潜力。
智能医疗健康机构蓝图
报告描绘了AI驱动的以客户为中心的智能医疗健康机构的转型方式，包括价值流、能力中心和流程，以及企业层面的战略和治理。
关键措施
报告提出了四项关键措施，帮助医疗健康机构实现AI转型：
- 整体部署智能体：超越孤立用例，在前、中、后台流程中挖掘端到端价值机遇。
- 制定治理和领导框架：建立跨职能AI指导委员会，对战略、道德和实施环节开展监督。
- 确保扩展性和连通性：设计可以与现有系统无缝集成的人工智能解决方案。
- 定义明确的指标：在传统关键业绩指标之外，增加有针对性的人工智能指标。
生成式AI助力中国医疗行业从规模化扩张转向效率革命
报告分析了中国医疗行业的AI应用现状，指出其数字化积累和场景渗透度均位居前列，但目前主要集中在院内非核心和院外辅助领域。AI医疗解决方案、AI医疗影像和AI药物研发投资回报率位列前三，是回报率较高的热门领域。
结语
医疗健康机构应制定整体AI战略，实施强有力的治理，提升员工准备度，并重点考虑能够带来实际价值的措施，以利用AI改善人口健康。
