智能零售正以人工智能为驱动力进行转型并创造价值。人工智能不仅推动着零售业转型，更颠覆着行业的核心模式，创造了改写游戏规则的机遇，因而迫使零售企业重新审视自身涵盖从产品设计到客户参与等各个领域的运作方式。人工智能对于零售买卖双方都带来了终极的双重催化剂：一方面，它赋能零售企业打造沉浸式、超个性化的体验，在吸引客户的同时精简运营；另一方面，它可以帮助消费者寻找更满意的交易，只需简单几步，即可对比产品，做出符合个人价值观的购物决策。
调研结论：
- 82%的受访者认为拥抱人工智能的企业将在业内形成竞争优势。
- 人工智能初期投资的回报率振奋人心，55%的零售企业称投资回报率超过10%，还有21%称回报率超过30%。
- 人工智能已经帮他们显著提高了生产力（33%），通过降低成本和改善供应链提高了效率（67%），并刺激了新产品和服务的创新（47%）。
- 自主智能体技术正日益受到关注，54%的零售企业大量使用这类技术来提升运营效率并推动创新。
- 人工智能风险管理逐步取得进展，61%的受访者为员工提供了人工智能伦理和安全护栏方面的深入培训，38%的受访者注重实际应用。
- 企业对人工智能的信任正不断增长，83%的受访领导者表示信任人工智能生成的结果。
主要考虑因素：
- 设计符合核心竞争力并能够创造价值的人工智能战略。
- 建立对转型路线图的信任。
- 为人工智能应用打造可持续的技术和数据基础设施数据治理框架。
- 培养利用人工智能提升人类潜能的文化氛围。
人工智能在零售业应用与实践：
- 中国内地零售业人工智能市场规模预计在2022年至2027年将以约20%的复合年增长率增长，2027年市场规模将达到755.58亿元。
- 零售企业将AI纳入战略优先级，供应链AI应用率超90%。
- 人工智能在零售行业中的应用场景包括供应链管理、市场营销、门店运营、客户关系管理、零售安全与欺诈检测等。
- 关键技术包括AI芯片、云计算服务、AI算法、用户层应用开发与服务层等。
智能零售企业发展阶段：
- 赋能阶段： 利用人工智能为员工赋能，提高他们的工作效率、生产力以及提供卓越客户体验的能力。重点是为人工智能转型计划制定路线图，并通过转型办公室管理资金、跟踪收益并动态调整工作重心，从而实现价值最大化。
- 融合阶段： 将人工智能融入到“端到端”的工作流程、产品、服务和价值流中，从而改变整个企业的工作方式并实现更多价值。重点是要打破隔离现状，为把握较为困难的价值机遇打造创新手段。
- 演进阶段： 人工智能与量子计算、区块链和高级可视化等前沿技术相融合，可推动产品和服务的突破创新，并实现与客户、关键联盟和合作伙伴密切合作。这一阶段重点是要提升人的潜力，增强经验，并提供强有力的培训和支持，帮助员工面向未来培养创造力和想象力，以开展价值创造与合作。
关键措施：
- 制定人工智能转型战略，设定人工智能目标，识别机会和风险，并量身定制战略和执行计划。
- 确保人工智能可信度和合规性，建立健全的人工智能治理框架，嵌入道德和偏见检测机制，通过设计优先满足隐私要求，投资构筑安全性和韧性。
- 优化技术和数据管理，投资打造可灵活扩展的基础设施，建立全面的数据管理措施，重点关注模块化和互联互通解决方案，构建平衡的投资组合。
- 培养利用人工智能赋能员工的文化氛围，构建与转型相适应的管理层，建立具备人工智能素养的员工队伍，通过变革管理消除文化阻力，重新定义职务和职业道路。
