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人工智能在医疗领域：AI驱动的转型重塑医疗服务

信息技术 2025-10-07 印度工商联合会&毕马威 Lumière

核心观点

AI 转型医疗保健的潜力：印度医疗保健行业正处在一个转折点，技术（尤其是人工智能）与公共卫生重点的结合正在创造新的转型途径。AI 有可能将医疗保健从被动治疗模式转变为主动、数据驱动的公共卫生策略，从而应对不断增长的疾病负担、劳动力短缺和数字医疗保健采用率低等系统性挑战。
AI 在医疗保健价值链中的应用：AI 在医疗保健价值链中有数百种应用，包括自我保健和健康管理、初级保健和护理导航、医院护理和运营管理、出院后和康复、远程护理和远程医疗以及公共卫生系统和政策层面。
AI 在医疗保健中的关键考虑因素：AI 驱动的转型需要一个周密的蓝图，并考虑以下关键因素：采用 AI 的正确方法（用例或组织范围）、从目的出发而不是技术、利益相关者协调、AI 解决方案成熟度、临床准确性和批准、道德方面和患者安全、所需数据和技术的准备情况、工作流程和 AI 集成、培训和变革管理、隐私和网络安全以及治理和问责制。
AI 转型的三个阶段：医疗机构可以通过三个阶段的 AI 转型之旅来提高能力和价值：启用、嵌入和发展。
- 启用阶段：建立 AI 基础设施并赋予人员权力。
- 嵌入阶段：通过将 AI 集成到工作流程、产品、服务、价值流、机器人和可穿戴设备中来交付价值。
- 发展阶段：利用 AI 和前沿技术（如量子计算）来提升商业模式和生态系统，以解决整个行业的挑战。

关键数据和研究结论

NITI Aayog 的预测表明，到 2035 年，AI 有可能使印度的 GDP 增长三倍。
全球 AI 法规正在不断发展，各国根据其优先事项和治理结构采取了不同的方法。尽管存在区域差异，但共同的主题包括基于风险的监管、数据隐私和道德问责制。
印度政府已经发布了多项政策和指南，以支持 AI 在医疗保健中的应用，例如《人工智能国家战略》、《健康数据管理政策草案》、《数字个人数据保护法案》和《印度 AI 计划》。
AI 在医疗保健中的应用面临着一些挑战，例如遗留系统集成、数据隐私、道德治理和劳动力准备情况。
为了确保 AI 在医疗保健中的可持续影响，需要采取一种深思熟虑的方法，并考虑与印度的独特医疗保健需求相一致的策略。