概要
银行业高管对人工智能寄予厚望，但许多银行在应用人工智能方面仍面临重重困难。本报告介绍了含三个阶段的人工智能价值框架，以帮助银行确定应优先开展的工作并相应调整投资，从而充分发挥人工智能的潜力。
银行业现状
- 银行业正积极探索和完善人工智能部署策略，但基础设施和人才不足。
- 人工智能已在欺诈检测、个性化和风险管理等关键领域推动着创新实践。
- 银行业正尝试各种人工智能实施方式，包括基于云、开源工具和本地解决方案。
- 人工智能正促成部分企业职能的转型，如信息技术和营销。
- 管理层对控制心存忧虑，担心人工智能技术提供商对其业务运营产生的影响。
人工智能之旅的各个阶段
阶段一：赋能
- 主要关注对员工进行赋能并为人工智能应用奠定基础。
- 企业层面：任命高管制定人工智能战略，识别高价值用例，提高人工智能素养。
- 职能层面：试行人工智能解决方案，培养员工技能，促进创新。
- 基础层面：利用云平台和预训练人工智能模型，培养对人工智能的认知。
阶段二：融合
- 将人工智能融入到端到端的工作流程、产品、服务和价值流中。
- 高层领导应围绕道德、信任和安全在银行整体推动重塑员工队伍。
- 部署人工智能代理和各种模型，并利用不同来源的数据为其提供支持。
阶段三：演进
- 推动商业模式和生态系统的发展，使用人工智能解决行业面临的重大挑战。
- 人工智能与量子计算、区块链和高级可视化等前沿技术相融合。
- 银行与客户、供应商和政府在人工智能的协助下建立生态系统。
主要考虑因素
- 制定统一的人工智能愿景和战略。
- 促成职能间协作。
- 实施业绩衡量框架。
- 建立对转型路线图的信任。
- 为人工智能应用打造可持续技术和数据基础设施。
- 培养利用人工智能提升人类潜能的文化氛围。
研究结论
- 银行业正积极探索和完善人工智能部署策略，但基础设施和人才不足。
- 人工智能已在欺诈检测、个性化和风险管理等关键领域推动着创新实践。
- 银行业正尝试各种人工智能实施方式，包括基于云、开源工具和本地解决方案。
- 人工智能正促成部分企业职能的转型，如信息技术和营销。
- 管理层对控制心存忧虑，担心人工智能技术提供商对其业务运营产生的影响。
- 银行应采取结构化方法应用人工智能，并制定转型路线图。
- 银行应投资建设人工智能基础设施，并培养具备人工智能素养的员工队伍。
- 银行应建立人工智能治理框架，并确保人工智能的道德和安全。
