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AI训练赋能劳动者职业发展

文化传媒 2025-09-04 北京大学阿杰

核心观点：本报告探讨了基于人工智能的培训对劳动者能力的影响，特别是AI在训练环节如何增强劳动者的工作能力，以应对技术带来的就业冲击。
研究背景：现有研究主要关注AI对就业的冲击程度和影响路径，但缺乏对劳动者个体层面AI暴露度的直接度量。本报告利用蚂蚁集团数字蚂力上线的大语言模型陪练智能体，进行随机试验，分析AI训练对劳动者后续工作表现的影响。
研究方法：采用因果森林（Causal Forest）方法，评估AI训练对不同人群的效果差异，并控制多种协变量。
主要研究发现：
- AI训练的整体影响：
  - 提升收入：AI训练使得新入职客服在开始工作的前六个月，单次服务平均薪酬上升了14.02%。
  - 提升客户满意度：日均获得客户差评数下降了29.46%。
  - 提升服务标准性：日均人工质检不合格数量下降了29.70%。
- 分人群的AI训练影响：
  - 普惠性：AI训练对不同性别、年龄段、所在区域的人群均带来显著正面效果，且组间差距很小。
  - 特殊群体受益更大：女性在收入、男性在减少差评率、45岁以上人群在提升服务标准性上，均获得了强于整体平均的更大改善。
- AI训练作用机制的初步分析：
  - 精巧设计效果更佳：当智能体具备非一般的身份、性格，具备负面、对抗性与不少于三阶段情绪时，AI训练的增益被进一步放大。
  - 对抗性情绪训练效果显著：得到对抗情绪剧本训练的客服，五个月客户差评数量下降了79.79%，质检不合格数量下降49.40%。
总结与讨论：
- AI训练能够有效提升劳动者技能，缓解就业压力，并呈现普惠性。
- 应利用AI技术提升劳动者能力，应对技术迭代压力。
- 在发展人工智能时，应重视人在工作中的独特价值，兼顾体验等隐性指标。
- AI训练带来的单次服务时长提升，可能是客服在服务过程中包含了更多情绪共鸣、倾听理解的人文关怀。
- 应重视AI对齐目标的“宏观调控”，不同企业、行业的AI在追求自身利益的同时，应当为社会整体的福利提升对齐目标。