索辰科技系列报告(二):物理AI风起,赋能机器人及低空多维场景
核心技术及产品
索辰科技以五大核心技术引领物理AI发展:
- 生成式建模仿真一体化:自动生成设计样本并快速验证,提升产品创新设计效率。
- 实时生成式物理AI计算引擎:构建高保真虚拟验证环境,模拟复杂工况,降本缩周期增可靠性。
- 智能实时真实物理环境感知:实现“虚实数据闭环”,动态适配环境,提升作业质量与效率。
- 自动测控仿真验证模块:融合“试验+实测+仿真”,自动迭代验证,提升产品性能。
- 实时数据库+智能体协同:保障数据存管实时性/准确性,支撑装备自动化控制与优化运行。
具身智能领域
- 推出具身智能虚拟训练平台,打通真实与虚拟世界数据壁垒,实现“采集-训练-生成-评估”完整链路。
- 解决机器人训练成本高昂(每千次动作调试耗数十万元)、场景局限(仅覆盖未来可能遇到场景的1%)问题。
- 算法迭代速度较传统方式提升万倍量级。
低空飞行器领域
- 低空三维物理地图搭载自研物理AI引擎,秒级生成厘米级分辨率的风场、电磁场等全场物理信息。
- 具备完全无源的精准感知与定位能力,可定位非合作目标。
- 计算性能较传统数值模拟提升数万倍,综合效率提高99.8%。
新能源领域
- 物理AI风电平台通过“AI驱动气动外形优化算法”与“气象-设备耦合预测模型”双引擎,赋能风电系统。
- 全流程设计优化平台“智能工坊”实现参数采样到优化决策的无缝闭环,提升工程研发效率。
竞争分析
- 英伟达Omniverse:将全球物理数据与物理AI领域连接起来的操作系统,加速产品开发周期,降低成本。
- 英伟达Cosmos:集成先进生成式世界基础模型的物理AI加速平台,生成大量逼真、基于物理学的合成数据。
- 英伟达Isaac:AI机器人模拟+测试解决方案,基于Omniverse构建,核心能力是在物理级虚拟环境中模拟、测试AI驱动的机器人方案。
投资建议
- 公司股权激励目标锚定物理AI,体现公司对物理AI业务发展的决心和对应赛道快速发展的信心。
- 预计公司2025-2027年营业收入为5.15 /6.93/9.11亿元,同比增长36.1%/34.4%/31.4%。
- 2025-2027年预计归母净利润1.08 /1.38/1.64亿元,对应当前股价PE分别为84.1/65.7/54.8倍。
- 维持“买入”评级。
风险因素
- 物理AI业务开展不达预期
- 行业发展不达预期
- 行业竞争加剧