2025研究报告：以人为本的技能飞行员，探索人工智能在工作场所的应用

核心观点与关键数据

• AI 潜力巨大，但利用率低：AI 有潜力为英国经济贡献 4000 亿英镑的增长，但只有一半的潜力取决于工作人口的采用和有效使用。
• AI 采用存在差距：女性和 55 岁以上工人使用 AI 的可能性远低于年轻男性，中小企业也落后于大型企业。
• 培训效果显著：只需几小时的培训就能显著提高 AI 的使用率，例如工会成员的日常使用率翻三倍，中小企业和教育工作者的使用率翻一番。
• 培训内容至关重要：互动式培训、实际演示和针对特定行业的定制内容最有效。
• AI 提升工作效率：参与者估计 AI 每年为他们节省超过 122 小时的时间，超过模型估计的 100 小时。
• AI 促进技能提升：培训显著缩小了 AI 采用差距，特别是女性和 55 岁以上工人。
• AI 提升工作幸福感：AI 使用率越高，对技术影响的乐观态度也越高。

研究结论与建议

• 培训是关键：为工人提供 AI 工具、技能和明确指南，支持各行业 AI 采用和技能发展。
• 建立使用习惯：鼓励工人养成使用 AI 的习惯，并将其整合到日常工作中。
• 明确使用权限：给予工人使用 AI 的明确许可，并制定清晰的 AI 工具使用政策。
• 公共部门引领：政府应保证所有公共部门工人接受 AI 培训，并在每个政府部门执行委员会中任命 AI 领导者。
• 跟踪进展：技能英格兰应跟踪 AI 技能与采用情况的年度调查，评估政府 TechTrack 目标在公共部门中的进展。
• 微课程认证：技能英格兰应支持新的微课程认证系统，认可简短有效的培训模块，并通过增长和技能税为工人提供资金。
• AI 促进包容性：AI 可以使工作和教育更具包容性和可访问性，例如帮助有特殊教育需求的儿童或有学习障碍的员工。
• AI 提升生产力：AI 可以帮助教育工作者减轻工作负担，帮助工会成员提高工作效率，帮助中小企业简化任务和提升生产力。