一、核心观点
DeepSeek更新将带来第二次“杰文斯效应”式的扩容,并非降低硬件门槛,而是提升单位资源承载能力,包括更长上下文、更复杂Agent工作流、更高批量与并发。本次更新在软件层面大幅提升了推理及算力效率,应用侧的提效也值得期待,上市公司如鼎捷数智、海天瑞声、拓普农云、当虹科技、索辰科技、博思软件等或将受益。随着国产算力+DeepSeek模型迭代,端侧应用及国产垂态模型需求增大,端侧领域及AIDC领域值得关注,相关上市公司包括瑞芯微、泰凌微、全志科技等(端侧)和润泽科技、光环新网、奥飞数据等(国产AIDC)。
二、关键数据
- DeepSeek V3.1使用了UE8M0 FP8 Scale的参数精度,面向“下一代国产芯片”设计。
- DeepSeek V3.1的思考效率大幅提升,能够在更短时间内给出答案。
- DeepSeek V3.1 Base模型在V3基础上重新做了外扩训练,增加训练了840B tokens。
三、研究结论
- DeepSeek更新将推动国产算力硬件发展,为国产算力硬件创造时间与空间。
- DeepSeek更新将带来应用侧的提效,相关上市公司或将受益。
- 端侧领域及AIDC领域值得关注,相关上市公司或将受益。