一、核心观点
随着大语言模型(LLM)的普及,传统的搜索引擎优化(SEO)正在向生成式引擎优化(GEO)转变。GEO的核心在于优化内容的语义结构、权威性信号及数据格式,使其更容易被LLM及其检索增强生成(RAG)系统理解,并在AI生成的回复中被引用或融合。GEO带来了“零点击”搜索的急剧增加,并引入了不确定性,因为AI搜索基于概率机制,相同的Prompt在不同时间、不同用户画像下可能生成截然不同的答案。这种范式转移对营销行业产生了重大影响,企业需要从“关键词堆砌”策略转向构建强大的知识图谱实体,并开放私域数据给AI引擎抓取,以换取“引用权”。新型广告形式,如对话式广告与AI Agent营销,正在兴起,品牌需要部署自己的AI Agent,准备好标准化的API接口,与用户的AI Agent进行谈判和对接。
二、关键数据
- 申万电子板块本周上涨7.74%,涨幅排名全行业第7。
- 电子化学品Ⅱ板块上涨15.95%,半导体板块上涨10.61%。
- 根据Ahrefs研究,在一个包含15,000个提示的数据集中,平均只有12%的ChatGPT、Gemini和Copilot引用的链接出现在谷歌搜索同一提示的前十名结果中。
三、研究结论
- AI时代带来搜索引擎优化(SEO)正在被迫向生成式引擎优化(GEO)演进,为能够提供跨平台全域AI营销服务的代理商和SaaS公司创造了巨大的机会。
- 随着AI应用的加速落地,AI推理需求,尤其是对向量化、结构化数据RAG等相关需求,或将迎来高增长阶段。
- 相关公司包括垂类价值语料库(人民网、金桥信息等)、AI营销与代理(蓝色光标、卫宁健康、创业慧康、焦点科技、值得买等)、AI SaaS与Agent(迈富时、微盟集团、金蝶国际等)、平台类公司(哔哩哔哩、阿里巴巴、百度集团等)以及AI推理算力(寒武纪-U、云天励飞-U、芯原股份等)。
- 主要风险提示包括技术幻觉风险、平台封闭风险和监管风险。