规模化创新：让员工为人工智能与空间计算做好准备

核心观点与关键数据

• 技术颠覆与业务变革：2023年技术颠覆成为业务变革的首要原因，仅27%的企业认为已准备好规模化部署生成式AI。企业需加速人才和技术转型，并采取以人为中心的方法，预计可创造10.3万亿美元经济价值。
• 生成式AI的变革驱动：生成式AI是当前变革的主要驱动力，企业需从孤立用例转向全价值链的整合方法，将其视为持续变革的长期议程。企业需要培养员工技能，而非依赖现成的AI人才库。
• 企业高管对AI的认知：86%的高管已在工作中使用生成式AI，近70%认为其将对公司及行业产生变革性影响；70%的客户独立软件供应商（ISV）正在将AI集成到应用程序中。
• 空间计算的未来体验：空间计算将提供沉浸式交互层，改变人与AI的互动方式，预计92%的高管计划利用空间计算建立竞争优势。沉浸式体验将融合数字与物理现实，重塑商业模式和人类连接。
• 工作重塑与技能需求：生成式AI将重塑工作方式，需要员工具备处理数据、自然语言和生成式AI的新技能。企业需投资于员工技能提升和AI技术，以适应新的工作模式。

关键技术与应用场景

• 空间计算与沉浸式体验：通过头戴设备和笔记本电脑提供沉浸式体验，支持虚拟团队协作、虚拟培训、品牌忠诚度建设等场景。企业可利用游戏化技术提升员工和客户参与度，并通过行为数据分析优化体验。
• 生成式AI的赋能作用：生成式AI将加速内容创作、数字孪生和环境构建，并支持合成人类代理，为员工、患者和客户提供个性化服务。例如，学习内容平台可利用AI加速内容生产，合成人类代理可提供个性化指导。
• 硬件支持与性能需求：企业需要高性能硬件支持AI和沉浸式体验，例如Intel® Core Ultra处理器可提供强大的多任务处理能力和计算性能。最新的硬件升级将支持虚拟协作、数字孪生和沉浸式学习等应用。

研究结论

• AI的普遍性与行业影响：AI将成为各行各业的基础设施，企业需要培养员工技能和升级硬件以应对计算需求。
• 空间计算的现状与未来：空间计算已从视频会议扩展到更丰富的沉浸式体验，未来将进一步改变人类交互方式。
• 员工赋权的价值：赋能员工将加速AI和空间计算的应用，员工将参与设计和优化未来的工作环境和流程。
• 硬件的重要性：新一代AI和空间计算硬件将支持个人电脑跨越物理和数字的界限，并应用于工作和生活的各个方面。