摘要
“AI优先”型组织通过成熟的AI实践，显著提升了运营利润，显示出AI成熟度对营收增长和效率优化的强劲推动力。生成式AI热潮回归理性，更广义的AI应用正在推动企业获得稳定的财务回报。曾在试点阶段带来惊人短期收益的项目，在全面推广后，其ROI回落至较为平稳的7%，这与此前的AI投资周期一致。然而，AI带来的运营利润持续提升，表明AI为股东创造的实际价值正在增长。在智能体AI的推动下，由AI驱动的工作流程预计将从2024年的3%增长到2026年的25%；与此同时，AI投资也呈现稳步增长态势。AI驱动的工作流程在两年内呈八倍增长，这不仅是一种渐进式改革，更是对跨职能业务流程的根本性重塑――AI投资上升至IT预算的12%也体现了这一点。这表明企业高管和AI负责人依旧看好AI的长期变革潜力。
引言
生成式AI的初期狂热已退潮，取而代之的是对其机遇与挑战更理性、更深入的理解，这种转变类似于当初深度学习初现引发热潮后的冷静回归。企业正调整对AI的价值定位――从衡量短期的项目ROI转向其对企业净利润的实际影响。智能体AI（AI技术的最新形态，一类在恰当、针对性的人工干预下，能够协调复杂的工作流程的自治系统）及其对企业和社会的影响成为研究重点。企业在AI应用上分化明显：具备扎实AI根基的企业在收入、营业利润、客户体验方面全面领先，而碎片化推进的组织则难以望其项背。
重估AI ROI
从“项目为王”到“利润为本”。生成式AI的初期热潮中，试点项目确实带来了高达31%的感人回报，但随着试点规模扩大，ROI已回落至适中水平7%。前10%的领先企业ROI达到了约18%，远超资本成本。更有说服力的是，自2022年起，AI持续推动运营利润增长。企业正在将AI投资重心转向核心业务，如今这部分已占据64%的AI预算，而非核心业务仅占36%。从“试试看”到“系统化”，AI应用方式正发生质变：采用碎片化推进的企业已从一年前的19%降至6%。不到四分之一的企业正以AI为核心重构工作流程，或将AI作为产品增长的核心引擎，或彻底重塑商业模式。
智能体AI
智能体AI具备更高程度的自主性，能推动企业实现从生产力提升到全面转型、从死板流程到灵活响应、从规划到执行的范式转变。企业普遍预期工作方式将迎来巨大变革，由AI驱动的工作流程预计将从2024年的3%增长到2026年的25%。AI投资已增长至IT总支出约12%，表明尽管短期收益不再惊艳，但C级高管仍坚信AI的长期变革潜力。70%的高管将智能体AI视为组织发展的核心动能，并认为它已进入“量产就绪”状态。83%的高管预计，到2026年，AI智能体将以超人速度处理重复性、规则化的任务，显著提升流程效率；大致相同比例的高管认为，智能体AI将从根本上助力其流程重构工作。
AI应用分水岭
随着AI应用加速推进，企业绩效开始出现分化。约25%的企业已率先迈入“AI优先”阵营。这些AI优先企业的营收与运营利润提升速度远超同行，且可明确归因于其相关AI举措。这说明AI成熟度不仅推动了营收增长，更带来了运营效率的根本性提升。在利润空间不断受到挤压的商业环境中，这种优势会随着时间不断积累，反过来为企业持续投资AI提供资金支持。AI优先企业更有可能创造全新的、前所未有的机遇，这表明它们不仅利用AI优化现有资源，还重构了未来机遇。过去一年，AI项目为AI优先企业带来超过一半的收入与利润增长。AI优先企业对比其他企业，在数据管理与治理能力方面差异明显，68%的AI优先企业已建立起更成熟、完备的数据治理体系，而其他企业仅为32%。
行动指南
确保AI项目始终拥有高层的明确支持。将AI项目与企业最紧迫的战略重点对齐，剔除其余无关项目。将AI（包括相关风险）的责任归属从技术部门转移到业务领导层，以确保AI聚焦于核心业务而非边缘环节。AI项目一启动，就要同步构建完整的治理与责任机制。以信任为先导，在流程中嵌入监控机制、防护措施，提升透明度，以确保智能体AI在关键流程中的部署安全、合规且具备可扩展性。将数据工业化，转化为“数据产品”。从孤立、临时的数据通道转向治理完善的“数据产品”――打磨可信、可复用的“数据资产包”，为各类AI智能体持续供能。
