2024年中国AI Agent行业研究：智能体落地千行百业，引领智能化革命的新引擎（摘要版）

AI Agent行业综述

AIAgent（人工智能体）是一种能够感知环境、进行决策和执行动作的智能实体，具备通过独立思考、调用工具去逐步完成给定目标的能力。与通过prompt交互的大模型不同，AI Agent仅需给定目标即可独立思考并行动。

AIAgent应用场景及发展

AI Agent的应用场景广泛，涵盖金融、电商零售、教育、医疗、制造、交通、媒体娱乐、能源、物流、政务等多个行业领域。其中，金融行业在应用成熟度、数据可获取性、行业需求度和市场潜在规模上均处于领先地位。

目前，海外约有100+项目致力于将AI智能体商业化，主要基于GPT与开源Agent框架打造；国内也陆续推出多款AI Agent产品，多基于国产大模型+开源Agent框架打造。

AIAgent发展历程及目标

AI Agent的发展经历了符号智能体、反应型智能体、基于强化学习的智能体、具有迁移学习和元学习功能的智能体四大发展阶段，现已进入基于大型语言模型的智能体阶段。其最终目标是通向AGI（人工通用智能）。

AIAgent行业生态

AIAgent行业生态结构自下而上可分为基础设施层、平台框架层和垂直应用层。基础设施层包括AI算力、传感器等；平台框架层企业构建AI Agent平台，部分也具备垂直领域应用开发的能力；垂直应用层则是在各行业领域应用AI Agent解决实际问题。

AIAgent市场规模及驱动因素

全球自主智能体市场规模预计从2019年的3.45亿美元增长至2024年的29.29亿美元，年复合增长率达54%。驱动因素包括中国数据产量及算力规模稳定增长、国内头部大模型厂商加速AIAgent落地、下游各行业应用对AIAgent需求持续走高。

AIAgent商业模式

AIAgent的商业模式包括软件及服务、Agent即服务、LLM即服务、AgentStore、消费者服务、企业解决方案、按需平台、数据和分析、技术许可等。

AIAgent消费级与企业级应用对比

AIAgent的应用可分为消费级（toC）和企业级（toB），消费级强调应用的自由度，而企业级强调专业性。企业级应用面临更复杂的业务需求，其特性更加适配Agent的特点，未来在B端应用前景更加广阔。

AIAgent发展趋势

学术界对于AI Agent的主流分类包括Logic Agent、TaskAgent、Job Agent和自我演进Agent。目前国内外产品主要集中在TaskAgent上，未来短期内JobAgent将快速发展。