本文件规定了数字化能力体系建设要求，包括数字化能力的策划、支持、实施与运行、评测、改进。适用于有下列需求的各类组织：
- 以数字化能力建设为主线，系统推进数字化转型活动，以稳定获取数字化转型成效；
- 围绕数字化能力的建设和运维，研发并提供系统性解决方案；
- 为企业开展数字化能力建设提供第三方服务。
总体框架
企业应按照“PDCA”过程方法，建立涵盖策划（Plan）、支持、实施与运行（Do）、评测（Check）、改进（Action）等的数字化能力体系建设过程管理和实现机制，并按照数字化能力成熟度模型（DLCMM），体系性、系统性和创新性推进数字化能力体系的建设、运行与优化提升。
策划
- 企业应围绕其发展战略，充分考虑影响数字化转型的内外部因素和环境变化，识别与其发展战略相匹配的可持续竞争合作优势、业务场景和价值模式，在此基础上识别拟打造的数字化能力（体系），策划形成建设数字化能力（体系）的系统性解决方案。
- 人工智能应用日益成为以数字化能力建设为主线的企业数字化转型的核心关键，企业应按照附录B给出的人工智能应用成熟度模型（DLAIMM），优化数字化能力（体系）的“PDCA”过程，持续提升人工智能应用的广度和深度。
支持
- 企业应围绕策划的数字化能力（体系），提供必要的支持条件和资源，并对支持条件和资源进行统筹配置、评估、维护和优化，确保其持续供给、适宜和有效。
- 支持条件包括资金投入、人才保障、设备设施、数据资源、信息安全、人工智能等。
实施与运行
- 企业应围绕拟打造的数字化能力（体系），根据所策划的系统性解决方案，体系性、系统性和创新性管理实施与运行过程，推动数据、技术、流程、组织四要素的互动创新和持续优化，以确保打造形成所需的数字化能力（体系），稳定获取预期目标。
- 实施与运行过程包括流程优化、组织创新、技术实现、数据开发利用、匹配规范与运行控制等。
评测
- 企业应依据GB/T45341—2025提出的数字化转型参考架构及数字化转型发展阶段与水平档次（数字化转型成熟度模型，DLMM）和本文件附录A给出的数字化能力成熟度模型，构建或采用数字化能力（体系）评估、诊断和对标体系，应用平台化社会化方式方法，建立完善数据采集和报送制度，按照策划的周期开展数字化能力（体系）自评估、自诊断和自对标。
改进
- 企业应建立并有效实施数字化能力（体系）的持续改进机制，保持数字化能力（体系）建设的适宜性、充分性和有效性，包括但不限于：采用适宜的方法，发现数字化能力（体系）建设、运行和优化过程以及结果中存在的不足、问题和原因，并采取必要的纠正措施或预防措施；根据数字化能力（体系）评测过程中识别的持续改进需求和机会，采取适宜措施，推动数字化能力（体系）建设的迭代优化，持续打造和提升数字化能力（体系），赋能业务优化、创新和转型，实现可持续发展。
模型
- 文件附录中给出了数字化能力成熟度模型（DLCMM）、人工智能应用成熟度模型（DLAIMM）、数字化转型发展战略成熟度模型（DLTSMM）、数字化场景成熟度模型（DLSMM）、系统性解决方案成熟度模型（DLSSMM）、数字化治理成熟度模型（DLGMM）和数字化人才成熟度模型（DLTMM）等，用于指导企业数字化能力体系的建设、运行和优化提升。
