本文研究了生成式AI对美国劳动力需求的影响,利用2018年第一季度至2025年第二季度美国在线招聘数据,采用双重差分法和事件研究法,分析了ChatGPT发布后AI对职业岗位需求的因果效应。
研究发现,在相同AI暴露水平下,AI替代风险高的职业岗位发布数量平均下降12%,且这种效应随时间加剧,发布后第一年下降6%,第三年达到18%。受影响最严重的岗位包括入门级职位(无高级学位和丰富经验)、行政支持岗位(下降40%)和专业服务岗位(下降30%)。
研究还发现,AI对劳动力需求的影响存在异质性:入门级和低技能工人受影响更大,而经验丰富的工人受影响较小;行政和支持服务、专业服务以及公司管理行业受影响最严重。
研究结论表明,生成式AI对劳动力需求的影响不同于以往技术,其影响速度快、规模大,主要集中在白领岗位。这要求教育培训体系、早期职业发展和社会保障体系进行适应性调整,并考虑再分配政策以缓解技术冲击对弱势群体的影响。