2026全球人工智能就业晴雨表：AI时代劳动力市场的双轨发展趋势

核心观点与关键数据

AI正在推动生产力提升，加速技能变革，并开始重塑初级岗位工作框架。AI与生产力的显著提高密切相关，生产率提升最显著的企业同时实现了薪酬增长和人员扩张。劳动力市场呈现“双轨化”发展趋势，AI应用正加速推动技能转型。

AI对生产力与薪酬的影响

• AI推动专业化的岗位（占招聘岗位的22%）发展势头强劲，AI推动能力普及化的岗位（占招聘岗位的52%）发展相对滞后。
• 受AI影响程度最高企业的生产率增速比受AI影响程度最低企业高40%。
• 受AI影响程度最高的企业，员工规模增长率（52%）和薪酬增长率（24%）均表现更为突出。
• 受AI影响程度最高的岗位，增加对同理心、判断力、创造力等人类核心能力的要求的速度是受AI影响程度最低岗位的2.5倍。

中国内地市场分析

AI岗位招聘趋势

• 2021至2022年AI岗位招聘数量快速增长，2023年显著回落，主要源于行业调整发展重心。
• 2025年中国内地AI岗位发布数量仍低于2021-2022年峰值，但占整体招聘数量的比例回暖至6.4%。
• 各行业AI招聘强度普遍上升，政府与公共部门2025年首次反超TMT行业（11% vs 10.7%）。

受AI影响程度分析

• 2018年以来，受AI影响程度较低的职业岗位发布数量增长更快，但受AI影响程度高的职业仍占据最大份额（2025年约460万个岗位发布）。
• 受AI影响程度越高的职业，技能转型速度越快，2019至2025年间平均技能净变化最大。

AI岗位需求结构

• AI应用类与开发类岗位规模相近，开发类岗位略占上风，但应用类岗位在2021年和2025年两度反超。
• 2025年应用类岗位增加近9万个（+50.8%），开发类岗位增加约3.05万个（+15.5%）。
• 多个行业对开发类岗位需求突出（如医疗健康、能源行业），专业服务与制造业对应用类岗位需求突出。

行业差异

• TMT行业AI岗位溢价最高，金融服务业及政府与公共部门呈现负向溢价。
• 中国内地各行业对AI岗位的需求，在应用能力与开发能力之间各有侧重，多数行业推进应用的同时仍保持较高的技术开发需求。