AI浪潮下－体系化主动安全升维指南

2024年网络攻击态势呈现以下特点：

1. 企业暴露面威胁态势：

   • CVE漏洞数量持续上升，高危漏洞占比高，Web应用、API及办公终端漏洞利用占比高。
   • 高危端口数量攀升，攻击技术升级，弱口令安全事件占比达34%。

2. Web威胁态势：

   • DDoS攻击常态化，T级攻击次数激增，勒索型DDoS产业化，东南亚地区DDoS攻击增长显著。
   • AI应用漏洞攻击数量激增，国产软件漏洞攻击多发于特定行业，漏洞利用呈现“双轨固化”趋势。
   • Bot攻击持续增长，呈现“高智能化、强对抗性”态势，AI大模型爬虫对企业业务造成链式冲击。
   • API攻击成为Web攻击主战场，数据风险攀升。

3. 办公网络威胁态势：

   • 攻击规模和复杂度加剧，多分支机构企业风险更突出，攻击链条复杂化，数据泄露加剧。
   • 外部入侵仍是主因，内部泄露趋势上涨，内容与途径多样化，AI技术加剧数据泄露风险。

4. 主机威胁态势：

   • 资源占用型攻击仍占主旋律，弱口令问题依然是头号风险，超80%入侵事件应用持久化技术，超96%安全事件使用防御绕过技术。

5. AI基础设施威胁态势：

   • AI浪潮下网络风险升级，AI系统自身风险包括IT设施传统风险和AI特有风险，AI技术不当利用风险显著。

安全技术变革：

• Web安全技术变革：从规则对抗演进到智能体攻防，AI改变攻防范式，Web攻防技术演进呈现静态规则对抗到动态博弈的特征。
• 办公安全技术变革：IT建设管理趋势为安全一体化防护，数据泄露纵深防御多场景匹配平衡安全和体验，办公安全与AI技术融合利用AI增强数据保护。
• 安全运营技术变革：安全运营逐步迈向智能化，“风险驱动安全运营”理念持续升级，AI重构运营流程，风险驱动能力升级。

安全策略：

• AI时代下的风险管理范式升级：风险管理要素演进，资产维度从数字资产到AI模型，脆弱性维度AI引入新的攻击面，威胁维度AI驱动的攻击范式升级，构建智能驱动的动态风险管理体系。
• 体系化主动安全的技术跃迁：Web安全建议建设WAAP+AI的纵深防御架构，办公安全建议深化SASE架构建设体系化主动办公安全，借助AI+安全运营托管实现“主动免疫”。
• 大模型体系化安全建设思路：筑牢大模型安全底座，构建全栈防护闭环，分区分域构建大模型安全纵深防御体系。

研究结论：

• 企业安全建设需向AI驱动的体系化主动安全升级，核心聚焦智能驱动的动态风险管理。
• 建议以“暴露面收敛-纵深防御-智能运营”为核心路径，以WAAP、SASE等动态弹性的安全架构为核心，融入AI技术提升攻防效能以及云端MSS运营的效率，实现安全能力与业务发展的深度协同和无缝融合。
• 未来，网络安全对抗将加速向认知维度升级，唯有构建动态、弹性且与业务深度协同的体系化主动安全能力，方能在AI时代抵御持续演进的威胁，护航数字生态的稳健发展。