利用集成式 XDR 和 SIEM 为采用强大的网络安全 AI 做好准备

核心观点与关键数据

• 网络安全挑战加剧：勒索软件、企业电子邮件入侵等攻击更频繁、更具针对性，远程和混合工作模式扩大攻击面，安全团队面临人手不足和专业技能短缺问题。预计到2025年将短缺350万个网络安全职位。
• 集成式XDR和SIEM的重要性：通过整合XDR（扩展检测和响应）和SIEM（安全信息和事件管理），组织可获得端到端可见性，提高安全运营效率。集成解决方案可将调查威胁时间缩短65%，响应时间缩短88%，降低重大数据泄露风险60%，并实现近160万美元的年度成本节省。
• 生成式AI的潜力：生成式AI（如Microsoft安全Copilot）通过自然语言提示和深度学习，帮助安全团队实时发现威胁、简化工作流、预测攻击者行动，将威胁检测从主动演变为预测。集成式XDR和SIEM是生成式AI安全工具的基础，提供高质量信号和协调响应的平台。

关键优势与结论

• 提升可见性与效率：集成式XDR和SIEM提供全面的攻击链可见性，支持自动化检测、调查、修复和响应，减少警报疲劳，释放人力资源。
• 增强检测与响应能力：XDR和SIEM结合使用，可大幅增强检测功能，快速识别和响应攻击，降低安全风险。
• 长远财务意义：精简工具和系统，为采用生成式AI安全工具奠定基础，兼具短期成本节省和长期技术飞跃的财务意义。
• Microsoft安全解决方案：Microsoft Defender XDR和Microsoft Sentinel SIEM无缝协作，提供统一性、效率和广泛可见性，是采用生成式AI安全工具的首选方案。Microsoft安全Copilot作为首个生成式AI安全分析工具，通过自然语言提示和深度学习，帮助安全团队快速击败攻击者。

研究结论

集成式XDR和SIEM是现代安全运营的基础，可显著提升组织的安全性、效率和复原能力。结合生成式AI技术，如Microsoft安全Copilot，将进一步推动安全运营的现代化，帮助组织在不断演变的威胁环境中保持领先。