印度2012年至2022年至2023年的贫困趋势：方法论说明（英）

核心观点

本报告使用国际贫困线分析了 2011-12 年至 2022-23 年间印度的贫困趋势，并详细介绍了构建相应的福利总指数、贫困和不平等估计值的方法。

方法

• 数据来源： 2022-23 年家庭消费支出调查 (CES) 和 2011-12 年 CES 数据。
• 贫困线： 使用世界银行的国际贫困线，包括极端贫困线 (2.15 美元/人/天)、低收入国家贫困线 (3.65 美元/人/天) 和高收入国家贫困线 (6.85 美元/人/天)，均以 2017 年购买力平价 (PPP) 计算。
• 福利总指数： 通过对名义支出总指数进行调整，包括：
  • 重新估值补贴和免费项目： 将公共分配系统 (PDS) 补贴食品和免费学校制服的市场等值价值纳入福利总指数。
  • 排除耐用消费品： 由于数据限制，无法准确估计其使用价值，因此将其购买价值排除在外。
  • 排除特定非食品非耐用品： 排除医疗住院费用、珠宝等一次性支出。
  • 排除住房： 由于数据限制，无法可靠地估计住房服务价值，因此排除租金支出。
• 价格调整： 对福利总指数进行空间和时间价格调整，以使用单一国家 PPP 因素将其转换为 2017 年 PPP 等价美元。

研究结论

• 贫困率显著下降： 在所有国际贫困线阈值下，极端贫困率和低收入国家贫困率均显著下降。极端贫困率从 16.2% 下降到 2.3%，低收入国家贫困率从 61.8% 下降到 28.1%。
• 城乡差距缩小： 农村和城市地区的极端贫困率和低收入国家贫困率均有所下降，城乡差距缩小。
• 消费不平等可能被低估： 由于调整因素和 CES 样本中对高收入人群的低代表性，基于消费的不平等估计值可能被低估。

建议

• 进行前期和后期测试： 重新引入试点研究和桥梁调查，以评估设计变化的影响。
• 更新抽样框架： 将 CES 抽样框架更新为最新的全国人口普查数据。
• 研究和解决流失和家庭构成变化问题： 进一步研究这些变化对贫困和不平等的影响。
• 改进收入和不平等测量： 通过使用行政数据、收入模块或与其他调查数据相结合来改进收入和不平等的测量。
• 收集更多社会经济数据： 收集更多社会经济数据，以更好地识别贫困减少的驱动因素。