估计尼日利亚 2009 年至 2019 年的贫困趋势

政策研究工作文件9974估计尼日利亚 2009 年至 2019 年的贫困趋势乔纳森·莱恩 Marta Schoch 塔拉·维什瓦纳特贫困与公平全球实践 2022 年 3 月公开披露授权公开披露授权 政策研究工作论文系列传播正在进行的工作的结果，以鼓励就发展问题交换意见。该系列的一个目标是快速得出结论，即使演示文稿还不够完善。论文带有作者姓名，应相应引用。本文中表达的发现、解释和结论完全是作者的观点。它们不一定代表国际复兴开发银行/世界银行及其附属组织的观点，也不代表世界银行执行董事或其所代表的政府的观点。抽象的在衡量一段时间内的贫困趋势时，经常会出现衡量家庭消费的数据可用性和不可比性的问题。然而，了解这些趋势对于指导国家和国际政策制定者进行减贫工作至关重要。本文旨在估计尼日利亚的长期贫困趋势，该国的贫困趋势对于区域和全球估计至关重要。 2020 年，尼日利亚国家统计局发布了近十年来尼日利亚的第一份官方贫困估计数，该估计数使用 2018/19 年尼日利亚生活水平调查计算得出。然而，鉴于家庭消费方式存在重大差异，2018/19 年尼日利亚生活水平调查的官方贫困估计值在技术上无法与 2009/10 年尼日利亚统一生活水平调查（之前的官方家庭消费调查）的估算值进行比较在 2009/10 年调查中对数据质量进行了衡量和关注。为了应对这一挑战，本文使用两种不同的方法来构建尼日利亚在 COVID-19 危机前十年的贫困趋势。首先，它使用行业层面的国内生产总值增长率与 2018/19 年尼日利亚生活水平调查的微观数据相结合，将贫困率“回溯”到 2009 年。其次，它使用调查对调查的估算方法和收集的数据在整个十年中，通过综合家庭调查小组。尽管它们的基础截然不同，但这两种方法产生了非常相似的结果，这表明在 2016 年经济衰退之后，贫困人口在本世纪初略有减少，随后出现了一段停滞甚至轻微上升的趋势。 .该文件估计 2009 年的贫困率在 42.2% 至 46.3% 之间，这意味着 2009 年至 2018/19 年期间贫困人口比例降低了 3 至 7 个百分点。本文是贫困与公平全球实践的产物。这是世界银行提供开放获取其研究并为世界各地的发展政策讨论做出贡献的更大努力的一部分。政策研究工作论文也发布在网站 http://www.worldbank.org/prwp。可以通过 jlain@worldbank.org 或 mschoch@worldbank.org 联系作者。由研究支持团队制作政策研究工作文件 9974 估计尼日利亚 2009 年至 2019 年的贫困趋势Jonathan Lain、Marta Schoch 和 Tara Vishwanath1（JEL：I30、I32、C53、D30）关键词：贫困测量、调查到调查估算、尼日利亚1 所有作者均在世界银行工作。通讯作者：Jonathan Lain (jlain@worldbank.org) 和 Marta Schoch (mschoch@worldbank.org)。作者非常感谢 Dean Jolliffe、Christoph Lakner、Berk Ozler、Aibek Baibagysh Uulu、Nobuo Yoshida、Paul Corral、Roy Van der Weide、Shinya Takamatsu 和全球贫困工作组成员的指导。作者非常感谢英国政府通过解决极端贫困 (DEEP) 研究计划的数据和证据提供的财政支持。 21. 介绍衡量贫困趋势是一项复杂的工作，需要可随时间比较的家庭福利数据。家庭层面数据的有限可用性以及用于衡量家庭消费的方法的变化或改进可能会影响基于调查的贫困估计的可比性。这些问题在贫困测量工作中经常出现（Deaton，2005 年；Beegle 等人，2012 年），并可能严重限制指导减贫政策所需证据的可获得性。本文在尼日利亚的背景下考虑这个问题，并试图了解该国在 2009 年至 2019 年期间的贫困动态。尼日利亚的极端贫困人口数量最多，即生活在每人 1.90 美元的国际贫困线以下的人每天——在世界上最贫穷的撒哈拉以南非洲地区（世界银行，2020 年）。因此，了解该国的贫困趋势对于为国家、区域和全球层面的政策提供信息至关重要。此外，尼日利亚面临着一系列对家庭福祉的复合负面冲击：甚至在 COVID-19 大流行之前，该国就遭受频繁的冲突和气候冲击，以及 2016 年全球油价暴跌后的深度衰退. 这些危机很可能影响了尼日利亚在减贫方面的进展。尽管尼日利亚的贫困程度很高，并且对区域和全球减贫具有重要意义，但过去十年来，尼日利亚并未经常收集衡量贫困所需的家庭数据。 2020 年，尼日利亚国家统计局 (NBS) 发布了该国近十年来的首次官方贫困估计，该估计使用来自 2018/19 年尼日利亚生活水平调查 (NLSS; 见 NBS 2020) 的数据计算得出。 2018/19 年的估计显示，39.1% 的尼日利亚人生活在每人每天 1.90 美元的国际贫困线以下，相当于 7850 万人（Castaneda 等人，2020 年）。2 虽然 2018/19 年的估计提供了一个至关重要的“快照”只是在 COVID-19 危机之前的贫困状态，他们没有提供有关尼日利亚贫困趋势的信息。在 2018/19 年 NLSS 之前，尼日利亚的最新官方贫困估计来自 2009/10 年尼日利亚统一生活标准调查 (HNLSS)，但考虑到用于收集的方法存在重大差异2 使用世界发展指标的人口数据（可在 https://data.worldbank.org/indicator/SP.POP.TOTL?locations=NG 上获取）以 1.90 美元的贫困线衡量贫困。该估计与尼日利亚国家统计局使用的人口估计不同（参见数据部分和表 16 进行比较）。除非另有说明，贫困人口率以每人每天 1.90 美元的国际贫困线表示。 3两次调查中的消费数据以及 2009/10 年调查中对数据质量的担忧，不可能简单地比较它们来构建趋势并了解该国的贫困动态。 3本文旨在通过利用不同数据源的两种不同方法估计 2009-2019 年尼日利亚的贫困趋势来解决这个问题。首先，本文介绍了“回溯”练习的结果，该练习使用了 2018/19 年 NLSS 中家庭消费的最新调查估计和过去十年的部门 GDP 增长率。其次，本文使用调查到调查的插补方法：使用 2018/19 NLSS 估计了一个连接货币和非货币变量的简单模型，并用于插补到另一项住户调查——一般住户调查 (GHS)——可用在 2010/11、2012/13、2015/16 和 2018/19 年。该论文的一个关键贡献是，这两种替代且非常不同的方法的结果是稳健且在幅度上相似的。虽然这两种方法都有一定的注意事项（参见第 7.2 节的详细讨论），但调查到调查的插补方法可以抵消反推演练的一些限制，反之亦然。回溯练习将部门实际 GDP 增长率的宏观经济数据映射到 2018/19 年 NLSS 的微观数据——通过户主的就业部门——然后构建 2018/19 年之前十年中每年的全部消费分布的估计值.然后，该家庭消费向量可用于计算 2009 年至 2019 年间所有年份的贫困人口比例，使用不同的贫困线定义。使用这种倒推法，我们估计贫困率在 42.2% 和 46.3% 之间2009 年，取决于对从国民账户增长数据到家庭消费的传递率所做的假设。倒推的系列表明，本世纪初贫困率略有下降，然后在 2016 年经济衰退后，减贫工作停滞不前，甚至出现逆转。定性地说，即使在运行敏感性分析以测试关于通过率以及微观和宏观数据之间映射的不同假设之后，这些结果仍然保持不变。调查到调查估算方法使用一组可比的非货币变量构建消费模型，这些变量在 2018/19 NLSS 和 GHS 中都可用，以将消费估算到 2010/11、2012/13、2015 /16 和 2018/19 年 GHS 浪潮。这种方法遵循关于调查到调查插补技术的广泛文献（ Christiaensen 等人 2012； Dang 等人 2017； Douidich 等人 2016； Newhouse 等人 2014； Stifel 和 Christiaensen 2007；Yoshida 等人 2015；吉田等3 有关 2009/10 HNLSS 调查的数据质量问题的讨论，请参阅 2016 年尼日利亚贫困评估。 4人。 2020）。尼日利亚的数据环境为调查到调查插补技术提供了两个关键优势。首先，虽然 GHS 和 NLSS 的数据收集时间表不同，但在两次调查中以完全相同的方式收集了广泛的非货币变量。其次，可以使用 GHS 2018/19 年波的数据检查两次调查的可比性，其时间与 2018/19 年 NLSS 的数据收集部分重叠。该分析的结果得出 2010/11 年的贫困率约为 44%，非常接近于 42.8%（2010 年）和 41.8%（2011 年）的倒推估计。对 2012/13 和 2015/16 年的估算估计表明，在 2016 年经济衰退之前贫困略有下降，之后贫困停滞甚至增加：这也完全符合反推结果。改变消费模型中包含的变量并没有显着改变这个故事，证实了结果的稳健性。贫困在 2010 年代初期略有下降，但随后停滞不前，这与通过简单比较 2009/10 年 HNLSS 和 2018/19 年 NLSS 的估计值得出的 17 个百分点的贫困下降形成鲜明对比。因此，在使用无与伦比的基于调查的家庭消费衡量标准来衡量贫困时，本文提出的证据应鼓励谨慎。以尼日利亚为例，在 2009/10 年 HNLSS 和 2018/19 年 NLSS 之间绘制趋势不仅会影响国家层面关于减贫的政策讨论，还会影响对西非、撒哈拉以南非洲贫困趋势的任何分析作为一个整体，而且——随着贫困越来越集中在撒哈拉以南非洲和受冲突影响的局势——可能是整个世界（世界银行，2020 年）。本文的结构如下。第 2 节提供了有关国家背景和尼日利亚数据环境的一般信息。第 3 节解释了分析中使用的数据。第 4 节概述了用于估计尼日利亚贫困趋势的两种方法。第 5 节介绍了主要结果。第 6 节描述了一系列稳健性检查。第 7 节讨论了这些发现的含义以及该分析的可能警告。第 8 节结束。2. 语境尼日利亚是非洲人口最多的国家，拥有超过 2 亿人口，是非洲最大的经济体，名义国内生产总值 (GDP) 约为 4500 亿美元（2019 年）。与此同时，大约十分之四的尼日尔人生活贫困，尼日利亚是撒哈拉以南非洲地区极端贫困人口最多的国家——每人每天的生活费低于 1.90 美元，是第二大极端贫困人口。在世界上。因此，尼日利亚对区域和全球减贫工作的重要性怎么强调都不为过。 5甚至在 COVID-19 危机到来之前，尼日利亚就遭受了缓慢的增长和一系列冲击。几十年来，尼日利亚一直受到气候冲击的影响，尤其是对于依赖雨养农业和牧民的农民，以及冲突，特别是对于该国北部的社区。 2016 年，全球油价暴跌将尼日利亚推入衰退，由于尼日利亚对石油的持续依赖，实际 GDP 下降了 1.6%：自 1970 年代以来，燃料占出口的 80% 以上。 2017-2019 年期间，增长仍然疲软，低于同行经济体的增长率和人口增长率，导致人均收入稳步下降。 COVID-19 大流行的爆发和全球油价的相应下跌只会进一步削弱尼日利亚的宏观经济，2020 年实际 GDP 下降 1.8%。尽管尼日利亚幅员辽阔，而且对区域和全球减贫很重要，但由于家庭福利调查数据很少，因此很难追踪该国在 COVID-19 危机前十年的贫困演变情况。用于贫困测量的两个最新官方家庭调查，2009/10 HNLSS 和 2018/19 NLSS，以非常不同的方式捕捉家庭消费，因此产生了无与伦比的贫困估计。特别是，用于收集食品消费信息的模块已从 2009/10 年度 HNLSS 在一个月内四次访问期间交给调查员的每日日记改为 2018/2018 年度的 7 天召