核心观点
本文探讨了如何构建可比的全球贫困趋势,重点关注了由于数据收集和问卷设计变化导致的贫困趋势可比性问题。作者提出了三种方法来解决这个问题,并使用世界银行的全球贫困数据进行了实证分析。
关键数据和方法
- 数据来源:世界银行的贫困和不平等平台(PIP)的2025年6月版本,包含172个国家的2,500多个贫困估计值,以及世界发展指标中的国民账户数据。
- 可比性问题:由于数据收集和问卷设计的变化,不同年份的贫困估计值可能存在可比性问题,导致贫困趋势无法直接比较。
- 三种方法:
- 方法A:仅使用最新的可比序列,并使用国民账户增长率将福利向量回推或前瞻。
- 方法B:使用最新的可比序列和旧的可比序列的增长和分布变化,并使用国民账户增长率桥接非可比序列。
- 方法C:与方法B类似,但还使用旧的可比序列的分布变化来调整非可比序列中的分布。
研究结论
- 国家层面:三种方法都导致了国家层面贫困趋势的较大变化,但全球极端贫困趋势基本保持不变。
- 区域层面:东亚和太平洋地区的趋势差异主要反映了中国的可比性问题。欧洲和中亚地区的趋势基本一致,南亚地区的趋势与PIP中的系列较为一致,而撒哈拉以南非洲地区的趋势差异较大。
- 未来工作:未来可以使用消费汇总的元数据来解释可比性问题,并解决国家之间的可比性问题。
总结
本文提出的三种方法为构建可比的全球贫困趋势提供了有效途径,有助于更准确地评估全球贫困状况和变化趋势。