2025未来就绪医疗调查报告：生成式AI在平衡当下需求与未来愿景中的应用

核心观点与关键数据

• 医疗保健行业面临挑战：疫情后，卫生系统面临压力、倦怠和创伤，同时经济和监管不确定性加剧，劳动力短缺问题突出。
• 生成式人工智能（GenAI）的机遇与挑战：GenAI 有望成为解决医疗保健领域挑战的关键工具，但组织在采用 GenAI 时面临风险和准备不足。
• 主要优先事项：组织主要关注利用 GenAI 提高运营效率，应对财务和临床可持续性压力，特别是解决劳动力短缺问题。
• 关键调查结果：
  • 76% 的受访者认为优化部门内部工作流程是首要任务，但只有 63% 的组织已准备好实施。
  • 85% 的护士认为招聘和留住护理人员至关重要，但只有 57% 的受访者相信他们已准备好使用 GenAI 来培养护理人才。
  • 74% 的药剂师和 57% 的联合医疗保健专业人员认为 GenAI 可能会导致临床决策能力受损。
  • 51% 的人表示他们在个人生活中至少每周使用一次 GenAI，而 40% 的人从未在工作时使用 GenAI。

研究结论

• 解决承诺、优先事项和准备状态之间的差距：组织需要制定更完善的 GenAI 采用路线图，并建立明确的政策和知识体系，以避免创新受阻。
• 工作流程思维的重要性：GenAI 只有与已映射的工作流程相结合，才能真正提供价值，组织需要从试点项目转变为系统级的变革。
• 创建一个创新的上坡通道：组织需要平衡即时需求和长期愿景，通过智能地利用资源、保持对新技术的实验和迭代灵活、建立和共享协调的政策，推动 GenAI 采用达到下一个水平。
• GenAI 的潜在应用：包括赋能临床决策支持、改善患者体验、支持新型护理模式等。
• GenAI 的风险与担忧：数据隐私和安全、模型训练不足、过度依赖导致的临床决策能力受损等。

未来趋势

• 消费主义将更加强劲地成为变革的驱动力，组织需要应对患者不断变化的需求。
• 来自组织领导层的期望将会提高，要求产出可衡量的成果。
• 利用技术进行专业发展和临床培训将成为趋势。
• 组织将更具体地关注留存，而不仅仅是招聘。
• 医疗保健政策和实践方面的监管变化将对组织产生重大影响。
• 组织将整合 GenAI 到管理不可协商任务、支持远程医疗/虚拟护理计划等领域。