2025年数据现状：AI在媒体广告活动中的当下、近期与未来演进

IAB 与 BWG Global 和 Transparent Partners 合作，对 500 多名来自广告公司、品牌和出版商的专家进行了调查，以了解 AI 在媒体活动周期中的采用情况、对 AI 可靠性和有效性的看法以及面临的挑战、机遇和未来需求。

核心观点：

• 大多数公司尚未在媒体计划、激活和分析中全面整合 AI。然而，由于近一半的公司预计到 2026 年将全面实现 AI，因此那些广泛采用 AI 的公司将与那些没有采用 AI 的公司区分开来。
• 目前，AI 的主要应用集中在提高效率方面，因为与品牌相比，几乎有两倍多的广告公司和出版商已经全面实现了 AI，并且他们中超过 70% 的人表示 AI 满足或超过了在减少手动工作、实现 AI 目标和提供一致性能方面的预期。
• 尽管面临重大障碍，但只有一半的公司正在采取行动克服这些障碍。最多只有 49% 的广告公司、品牌和出版商正在使用或计划使用任何 18 项关键解决方案来缓解 AI 采用挑战，例如战略路线图、明确的用例、正式的培训以及治理委员会，这使许多公司面临落后于市场及其竞争对手的风险。

关键数据：

• 70% 的广告公司、品牌和出版商尚未在媒体计划、激活和分析中全面整合 AI。
• 80% 的尚未全面实现 AI 的公司制定了时间表，预计在 2026 年之前实现全面整合。
• 近 90% 的公司使用易于访问的 AI 工具，但缺乏全面整合所需的功能，例如 ChatGPT、Perplexity 和 Meta AI，以及他们已经使用的平台中的功能，例如 The Trade Desk 的 Koa、Google 智能出价和 Merkle 的 GenCX。
• 58% 的公司 citing 重大挑战，包括正在使用和产生的数据的质量、数据保护以及不同 AI 工具之间存在的碎片化。
• 37% 的公司担心工作流失。

研究结论：

• 公司需要更清晰的 AI 采用计划更强的治理来跟上 AI 的快速发展。
• 广告公司、品牌和出版商必须采取分阶段的 AI 采用方法，确保数据输入和输出安全且质量高。
• 他们还需要培训团队掌握最佳实践，与行业合作制定标准，并优先考虑关键用例，以建立全面采用的基础。

AI 采用的五个关键领域：

1. 建立全面 AI 采用的路线图。
2. 确保数据准备：质量、安全和治理。
3. 实施组织范围的培训和最佳实践。
4. 加强行业合作、信任和标准。
5. 优先考虑公司特定的关键 AI 用例。