2026年未来就绪医疗调查报告：医患护视角下的AI——工具同源、路径各异、目标一致

核心观点与关键数据

• AI 在医疗领域的应用现状：AI 已从实验性技术转变为深度嵌入的能力，成为医疗保健交付、效率和体验的关键塑造者。超过三分之一的临床医生和患者每天至少使用一次 AI 工具，其中 38% 的医生和 32% 的护士多次使用 AI，而 81% 的患者每周至少使用一次 AI。
• 不同群体的 AI 使用目的：临床医生主要使用 AI 解决系统性问题，如减少行政复杂性和运营负担；患者则更关注 AI 如何帮助解决个人健康问题。
• 临床会诊的动态变化：42% 的患者经常或非常频繁地将 AI 生成信息带到就诊中，尤其是 18-24 岁的年轻患者 (81%)。临床医生对此持开放态度，60% 的医生和护士表示他们会审查患者提供的 AI 数据，并解释其与循证资源的一致性或差异性。
• 对 AI 的信任问题：临床医生和患者都担心“技能退化”和 AI 幻觉，77% 的临床医生和 78% 的患者表示他们会验证 AI 输出。患者还担心数据隐私和安全 (74%)、AI 驱动的偏见 (72%) 以及 AI 导致不良后果时的问责制 (75%)。
• AI 应用中的界限与限制：双方都认为 AI 可以减少摩擦并改善结果，但都不希望 AI 替代人类决策。临床医生更倾向于对 AI 的滥用或数据泄露实施更严厉的处罚 (49%)，而患者对此的认同度较低 (29%)。

研究结论

• AI 应用趋势：未来三年，AI 的采用与准备之间的差距将扩大；AI 的益处在整个工作队伍中可能分布不均；患者导向的护理导航将重塑获取和期望；高影响用例的投资回报可能需要更长时间。
• 成功关键：成功实施 AI 的医疗系统将建立明确的界限，协调患者和临床环境之间的工作流程，并创造一个 AI 支持而非复杂化的环境，以实现更好的、更协调的护理。
• 治理挑战：治理框架仍落后于实际使用情况，对正式 AI 政策的了解仍然有限，临床医生对 AI 应用的实践仍存在持续的不确定性。