出生缺陷监测数字适应工具包：在数字系统中执行世界卫生组织建议的操作要求

概述

数字技术越来越多地被用于支持卫生服务交付和问责制，卫生部和合作伙伴已认识到数字健康的价值。然而，现有指南往往以叙述格式提供，需要资源密集型的过程才能转化为运营数字系统所需的规范。这可能导致实施者和软件供应商的主观解释，从而导致不一致或无法验证系统中的内容，可能造成不良健康结果和其他意外后果。

数字适应工具包

数字适应工具包（DAK）是 SMART 指南的第二个操作指南层，旨在促进 WHO 临床、公共卫生和数据使用指南在各国采用的数字系统中的准确反映。DAK 提供独立于特定软件应用程序的通用内容要求，并旨在使各国能够根据当地需求进行定制。

本 DAK 专注于提供用于出生缺陷监测的以患者为中心的服务点系统（PCPOSS）的内容要求，包括角色、工作流程、核心数据元素和报告指标。

DAK 的组成

DAK 包含九个相互关联的组件：

1. 健康干预措施和相关建议
2. 通用角色
3. 用户场景
4. 通用业务流程和工作流程
5. 核心数据元素
6. 决策支持逻辑
7. 调度逻辑
8. 指标和报告要求
9. 高级功能和非功能要求

DAK 的开发

DAK 的开发基于对现有 WHO 指南、指南和工具的映射，以及对 GBDDC 应用程序中要求的记录。关键资源包括 WHO 出生缺陷监测手册。

使用 DAK

DAK 可用于各种场景，例如：

• 为出生缺陷监测系统开发应用程序
• 支持与其他健康计划领域的集成
• 促进 SMART 指南的采用

SMART 指南实施步骤

1. 规划和评估
2. 国家层面的合作伙伴关系
3. 本地化
4. 技术实施
5. 监测、评估和扩大规模

出生缺陷监测 DAK 内容

• 健康干预措施和相关建议：包括筛查和诊断先天性异常、实验室检查和影像学检查等干预措施。
• 通用角色：包括数据收集者、出生缺陷专家、监测项目管理人员和监测数据管理人员。
• 用户场景：描述了最终用户如何与数字系统交互的叙述性描述。
• 通用业务流程和工作流程：包括数据收集和抽象、案例确认和数据聚合和传播等流程。
• 核心数据元素：包括与工作流程中不同点对应的最小数据集。
• 指标和绩效指标：包括可从个人级常规卫生系统收集的数据中汇总的最小指标集。
• 高级功能和非功能要求：提供系统设计和改编的起点。

结论

DAK 为各国提供了一个框架，以根据 WHO 指南开发和实施数字卫生系统，从而提高出生缺陷监测的有效性和效率。