利用企业层面数据设计一个国家的中小企业发展指数：以泰国为例（英）

本文采用概率主成分分析（P-PCA）方法，利用泰国49,565家中小微企业的微观企业层面面板数据，开发了一种新的定量方法来评估影响国家中小微企业发展的因素。研究发现，在新冠病毒疫情期间及之后，中小微企业政策干预存在潜在的不均衡效应。

核心观点

• 中小微企业对泰国经济至关重要，但政策干预效果不均衡。
• 政府援助可能帮助了曼谷的企业缓解了疫情的负面影响，尤其是在制造业。
• 当地中小微企业（无论属于哪个行业）的运营绩效在疫情期间和之后都恶化了，且可能无法及时获得政府的援助措施。

关键数据

• 泰国中小微企业数量截至2023年底达到320万家，占所有企业的99.5%。
• 中小微企业雇用了1290万名工人，占总劳动力的70.4%。
• 2023年，中小微企业的产出为B6.3万亿，占GDP的35.2%。

研究结论

• 采用聚焦方法制定政策，推动发展以促进更可持续、更有韧性的私营部门增长至关重要。
• 政策支持应按比例提供给服务不足/未服务的中小企业领域，如批发贸易和农业，以及地方性中小企业。
• 对于制造业中小微企业，曼谷-based公司在疫情期间通过裁员和成功获得银行信贷来削减成本，而当地企业在疫情期间利润可能有所下降，因为他们未能及时获得政府财政援助。