云成本和基础设施优化组织的3个最佳实践

核心观点与关键数据

• FinOps 的必要性：几乎所有（96%）云决策者认为实施 FinOps 实践对其云战略至关重要。企业面临持续的压力来削减云成本，FinOps 成为帮助其管理和减少云支出的关键方法。
• 传统成本管理的局限性：
  • 缺乏多云可见性：难以获得全面的云环境视图，导致无法准确规划和优化成本与资源。
  • 忽视成本与基础设施的共生关系：未认识到基础设施调整（如伸缩）直接影响成本、应用性能和可靠性。
  • 与 DevOps 团队之间的摩擦：将成本管理任务强加给资源紧张的 DevOps 团队，可能损害创新、性能和上市时间。
  • 缺乏灵活性：购买承诺计划（如预留实例）可能导致业务变化时无法卸载承诺。
  • 依赖手动分析：云供应商账单报告复杂且冗长，手动分析耗时、易出错且效率低下。
• FinOps 的发展方向：需要超越基本可见性和成本削减策略，采取更战略、主动和敏捷的方法，将多云可见性、成本管理和基础设施优化嵌入到运营流程中，以支持业务增长。

三大最佳实践

1. 持续、可操作的可见性：

   • 提供多云环境的单一事实来源，整合来自所有云提供商的数据，并反映各提供商的定价模型和计费格式。
   • 将云支出与应用程序、业务单元或成本中心对齐。
   • 识别有意义的成本优化和基础设施效率机会。
   • 案例：TuneIn 通过 Flexera + Spot 实现了对 Kubernetes 集群工作负载成本的深入了解，并利用 Spot 实例降低了成本。

2. 持续的成本优化：

   • 有效管理和减少云支出，同时最大化业务价值。
   • 终止或调整浪费支出来源（如未使用、低使用率或未连接资源）。
   • 正确配置实例大小。
   • 将旧资源迁移到更具成本效益的选项或区域。
   • 持续优化承诺计划（如预留实例和节省计划），同时保持灵活性和避免财务锁定。
   • 许多流程应自动化，基于策略触发。
   • 案例：tecRacer 通过 Flexera + Spot 将 RI 管理外包，实现了自动化和成本效益。finova 通过优化基础设施在 Azure 上节省了 70% 的云支出。

3. 持续的、成本效益的云基础设施优化：

   • 确保使用最合适的云资源支持应用程序工作负载。
   • 基于实时工作负载需求分析自动扩展资源（虚拟机、容器、Kubernetes）。
   • 自动优化容量、利用率、可用性和性能。
   • 使用最具成本效益的购买选项和计算类型（按需、预留和 Spot 实例）。
   • 案例：finova 通过 Flexera + Spot 优化 Azure 基础设施，在两个月内超额完成 25% 的节省目标。

AI 与机器学习的驱动作用

• 利用 AI 和机器学习进行自动化优化，减少人工工作、错误和团队间摩擦。
• 实时监控和分析，持续学习应用程序工作负载的使用模式、资源和流程。
• 创建数据驱动模型，准确预测在最佳成本和需要时提供所需资源的时机。
• 考虑组织政策（如可接受的实例类型、成本）和异常使用限制（如配置错误）。
• 预测：到 2027 年，AI 驱动的自动化将减少 70% 的人为操作干预，并确保数字基础设施的配置、性能、成本和安全性。

综合价值与结论

• 成功的 FinOps 需要将成本管理与其云基础设施管理流程和实践紧密结合。
• 通过实施持续可见性、持续成本优化和持续基础设施优化的最佳实践，组织能够：
  • 切减云支出，立即消除浪费，并持续优化节省。
  • 获得持续优化和成本效益的云基础设施。
  • 为利益相关者提供可操作的可见性和洞察力，以支持明智的业务决策。
  • 降低风险和复杂性，同时保持灵活性、可靠性和避免财务锁定。
  • 减少与 DevOps 团队的摩擦，让他们专注于产品交付。
  • 建立财务问责制和跨职能协作文化，使云支出与业务优先级保持一致。
• Flexera + Spot 提供端到端的 FinOps 解决方案，支持企业从基线评估到持续优化和应用程序部署的全过程，帮助企业实现云价值的最大化。