智能IP广域网（AI WAN）研究报告（2025年）

一、智能时代推动IP广域网创新发展

• 网络基础设施支撑国家数字化战略部署：国家相关部门着力构建全国一体化算力体系，优化骨干网络架构，建设高速算力网络，深化新型信息基础设施对经济社会数字化转型的赋能和支撑作用。例如，《深入实施“东数西算”工程 加快构建全国一体化算力网的实施意见》和《算力基础设施高质量发展行动计划》等政策文件，明确提出提升算力综合供给能力、强化运力高效承载、推动算力绿色安全发展等目标。
• 新型智能化业务驱动广域网服务能力跃升：生成式AI、多模态理解和具身智能技术的发展，催生AI智能体与各类智能终端深度融合的创新应用场景。AI大模型训练和推理业务对网络提出了广域无损、差异化保障、云边协同、智能运维、绿色低碳和内生安全等多方面的要求。例如，智算业务面临接入带宽挑战、网络利用率挑战和数据安全挑战；智能终端业务需要网络提供低时延体验、安全认证和数据加密功能；企业业务需要网络保障虚实融合体验、低时延和厘米级定位，并提供应用级策略控制和数据立体防护。
• 智能IP广域网产业和标准发展方兴未艾：算力基础设施建设不断加速，智算中心数量快速增长，电信运营商积极探索面向智算的网络服务。国内外标准组织积极推动智能IP广域网相关标准的研究和制定。

二、智能IP广域网（AI WAN）需求

• 政企用户：要求网络提供高吞吐、高效率、广域无损传输的算网一体化服务。
• 行业企业用户：要求网络提供跨区域、跨行业、跨运营商，连接专用算力的差异化保障服务。
• 公众用户：要求网络实现云边协同，以网助云、以网补端。
• 运维水平提升：需要网络具备AI智能体运维能力。
• 碳达峰、碳中和目标：需要网络具备流量低碳承载能力。
• APT攻击频发：提升网络内生安全需求。

三、智能IP广域网（AI WAN）概念和架构

• 智能IP广域网（AI WAN）是面向人工智能时代的新型广域网，与AI深度融合，由AI路由器、AI新网络、AI新大脑等构成，面向政企、行业、公众用户提供内生智能、多维感知、差异体验、安全可信、绿色低碳的网络服务。
• 目标架构包括：
  • AI路由器：内生AI的网络基础单元，具备加密应用识别、AI应用流级感知、内生安全、动态节能等能力。
  • AI新网络：内生AI的网络新架构，基于IPv6+协议，具有千万级精细化流调度、用户级精准流控、流行为识别和业务质量感知能力。
  • AI新大脑：智能网络的智慧中枢，由智能体构建，进行意图学习、网络隐患预测、网络流量预测、智能故障根因分析等。
  • 业务新场景：面向政企、个人、行业的联算、联数新业务场景。

四、智能IP广域网（AI WAN）关键技术

• AI路由器：通过内置AI引擎和AI芯片，将AI能力融入软件架构和操作系统，对转发、控制、管理各层面具备AI内生能力。
• AI新网络：基于IPv6+协议，依托AI路由器，提供千万级精细化流均衡调度、用户级精准流控、流行为识别和业务质量感知能力。
• AI新大脑：依托AI模型训练和多智能体协同，面向智能IP广域网提供智能化运维，包括网络变更Agent、网络故障Agent和网络优化Agent。
• 绿色低碳：AI潮汐动态节能技术，基于AI路由器内置软硬件，以网络流量潮汐变化为依据，动态调整设备状态，最大程度节能。
• 安全可信：AI秒级检测和防御技术，包括APT监测与防御和DDoS秒级闪防。

五、智能IP广域网（AI WAN）典型业务场景

• 面向政企用户的智算训推：包括样本数据入算、分布式训练和分布式协同推理。
• 面向行业领域的数据流通保障：数联网为公共数据要素授权和运营、行业/企业间数据要素流通和交易、数据集交易训练等场景提供数据流通服务。
• 面向公众用户的应用识别与保障：应用级精准识别和保障方案，通过AI模型训练分析全业务流量，检测业务QOE，对重保用户和应用进行差异化保障。

六、智能时代IP网络发展建议

• 推动智能IP广域网阶段式演进：分为辅助AI、通用AI和增强AI三个阶段。
• 加强核心技术攻关。
• 推动关键领域应用示范。
• 加强标准体系建设。
• 深化融合创新人才队伍建设。