Citeline 提供了一个统一的、互联的数据生态系统,通过真实世界数据(RWD)赋能临床试验决策,提升招募效率。其核心优势在于数据深度和广度,有效解决患者招募难题。
Citeline 的核心优势
- 数据资产
- 真实世界数据:覆盖美国及海外超过5.2亿人口,包括:
- 电子病历/EMR:美国500+医院数据(含2/3患者实验室结果和临床记录),海外19个国家HCO级患者数据
- 实验室数据:225M美国人口数据,155M患者含实验室/生物标志物/基因组数据
- 理赔数据:300M美国人口数据(含商业、医保、医保优势数据)
- 专有数据资产:
- Skipta Network:32个专科在线医疗社区,1.7M+美国医疗提供者,通过ICD-10、距离和专科优先匹配
- Trialtrove:60,000+数据源,覆盖206+国家、332+疾病
- Sitetrove:53万临床研究员(MD认证)、60万临床试验站点(按类型和经验分类)
患者招募挑战及解决方案
- 常见挑战:严格入排标准、罕见群体定位难、多样性要求、过度依赖站点、地域信息缺失、流程缓慢、成本高
- RWD解决方案:
- 精准匹配患者(算法匹配入排标准)
- 发现罕见群体(数据挖掘隐藏患者池)
- 实现多样性(人口统计数据指导精准触达)
- 超越站点限制(跨区域/医疗系统识别患者)
- 缩短招募周期(预识别患者名单加速招募)
- 优化成本(智能招募降低开支)
应用场景
- 方案覆盖全流程:试验设计优化、研究者筛选、患者招募、入组与披露、纵向患者数据管理
- 绩效数据:通过Greenphire数据提供临床试验、站点、研究员的绩效指标及启动指标
核心结论
Citeline通过整合真实世界数据与专有资产,实现患者精准定位、缩短招募周期、降低成本,显著提升临床试验效率。其数据覆盖全球范围,支持从设计到执行的端到端解决方案。