从在线患者论坛自动收集真实数据可以补充罕见癌症的药物警戒

这篇科学报告探讨了罕见癌症患者论坛在药物警戒中的价值。研究者开发了机器学习算法，从胃肠道间质瘤患者的患者论坛上自动提取和汇总副作用信息。结果显示，患者论坛数据可以为哪些 ADE 对生活质量影响最大提供建议，并可以提供长期 ADE 的真实数据。此外，患者论坛数据还可以提供新型 ADE 的信息，这些在注册试验中未被发现。研究者认为，来自患者论坛的自动药物警戒可以为 ADE 提供真实世界的数据，并应作为罕见癌症医学假设的输入。