- 核心观点： 2025年应届生在面对生成式AI浪潮时展现出显著的技术亲和力，但同时在人机协同、人际协作等非技术维度上存在适应滞后，整体呈现出“独立执行强、协同推进弱”的潜质结构。这种单维导向的智能模式，正成为AI时代下新质人才养成路径中的关键缺口。
- 关键数据：
- 应届生群体中“支配型”（44.3%）和“温和型”（42.5%）的行为风格占比较高。
- 高潜力应届生98.5%呈现“支配型”（98.5%）与“影响型”（95.3%）的行为模式。
- 应届生在“创新者”（24.8%）、“监察官”（25.0%）、“合作者”（23.9%）等思维导向型角色上表现突出，但在“协调者”“推动者”“外交家”等角色上表现较弱。
- 2025届应届生最常展现的主导领导风格为“授权型”（26.9%）与“指令型”(18.6%)。
- 研究结论：
- 应届生整体具备较为扎实的基础潜能，对AI技术持开放心态，具备主动适应新技术的心理弹性与初步实践能力。然而，在面对极速演进、复杂交互的AI应用场景时，他们的能力仍集中于技术接受与执行层级，距离跨部门协同、战略性驾驭与价值落地等高阶胜任形态，尚有明显提升空间。
- 不同行业在AI相关潜能方面得分呈现出一定分布规律。整体来看，金融业的应届生在AI相关潜能方面得分领先，传统行业则相对偏低，新兴行业的表现较为多样，各有侧重。
- AI高潜力应届生展现出极强的角色多样适配性，在几乎所有团队角色上，“强倾向”比例均超90%，其中“外交家”（97.6%）、“监察官”（94.8%）、“推动者”（93.6%）尤为突出。
- AI高潜力应届生以“教练型”（56.3%）与“指令型”（48.3%）领导风格为主导，两者在AI情境下表现出极强的适配性。
- AI中潜力应届生的领导风格分布分散且不稳定，主要在“授权型”（17.2%）与“指令型"（9.9%）之间。
- AI低潜力应届生则高度集中于“授权型”领导风格（81.9%），但这一授权往往并非源于信任与放手，而是由于缺乏干预意识与主导意愿。
- 建议：
- 强化问题建构能力，建立长期场景推理机制，建构组织型协作意识，强调从"学"到"交付"，激活主动判断训练。
