利用人工智能代理推动商业价值：与Walter Sun博士的对话

SAP 将 AI 融入业务运营的核心策略是“3Rs”框架：相关性（AI 满足业务需求）、可靠性（提供准确输出）和责任感（确保伦理、可解释性和合规性）。SAP 通过三种方式整合 AI：原生 AI 集成（如 SuccessFactors 的人力资源管理）、Joule AI 协助（数字化助手，跨 SAP 应用执行任务）以及业务技术平台（BTP）的生成式 AI 中心（提供 30 多个大型语言模型）。Joule AI 通过协调多个 SAP 应用（如财务、供应链、HR、客户关系）实现跨部门流程自动化，提升效率。

企业采用 AI 的主要驱动力是提高效率和创造价值，同时满足客户对无缝智能交互的需求。AI 采用的挑战包括数据安全与隐私、模型透明度、数据质量以及 AI 模型中的偏见。组织将通过“只读”AI 实施方式（AI 提供建议，人类做最终决策）逐步建立信任，随着 AI 可靠性的提升，其角色将从低风险自动化扩展到战略决策。

多代理 AI 系统通过协作执行复杂工作流程，例如客户投诉处理，可显著提升效率。目前，许多企业正在受控环境中测试多代理 AI 系统，如采购和 HR 流程自动化。投资方面，大型企业开发定制 AI 解决方案，中小企业使用 SaaS 平台（如 Joule AI），投资回报通常在数月内实现。

AI 的环境影响可通过 SAP 的可持续性控制塔和生成式 AI 中心进行管理，后者通过优化模型选择降低能耗。AI 不会取代人类，而是增强人类能力，未来将形成人机协作的混合团队。IT 和 HR 部门将需要升级技能，管理 AI 工作流程和治理。未来三年，AI 代理将更加个性化，理解个人偏好和工作流程，成为提高生产力的关键工具。