如何利用数据和人工智能的变革性力量推动更大的公共价值

政府普遍认识到数据和人工智能（AI）的潜力，但采取行动的成本每天都在增加。本报告探讨了政府如何利用数据和分析AI来创造更大的公共价值。

核心观点：

• 政府面临着财政限制、劳动力压力和生产率低下等挑战，同时公众对政府服务的期望不断提高。
• 数据和分析AI技术为解决这些挑战提供了所需的工具，但实际部署水平仍然相对较低。
• 存在着一个关键的实施差距，导致那些延迟实施的组织面临风险，而果断采取行动的组织则有机会。
• 领先的组织已经成功实施了AI，并实现了显著的成果，包括提高生产力、改善员工体验、改变公民服务、增强战略服务规划、改善财务管理和增强风险抵御能力。

关键数据：

• 64%的受访者认为AI有可能提高其组织的效率。
• 63%的受访者认为AI可以改善服务。
• 只有26%的组织已经部分或全部部署了AI。
• 只有12%的组织已经部署了生成式AI (GenAI) 解决方案。
• 58%的受访者认为政府和公共部门 (GPS) 组织需要加快数据和分析AI的采用步伐。
• 61%的受访者认为GenAI将在未来五年内改变政府的工作方式。

研究结论：

• 成功的AI实施需要一个全面的、平衡的方法，同时解决技术能力和组织准备情况。
• 领先的组织通过同时关注技术基础和组织准备来实现这一目标。
• 政府需要解决一系列挑战，包括隐私和安全问题、战略一致性、薄弱的业务案例、基础设施不足和道德考量。
• 通过利用成功早期采用者的经验，政府可以加速其旅程，并开始利用数据和分析AI为公民、员工和社会创造切实的利益。
• 政府需要采取战略行动，加强所有五个基础，而不是按顺序进行。
• 政府需要投资于人才，建立适应文化，并通过透明的治理建立公众信任。
• 政府需要制定一个行动计划，以从试点项目转向全面的实施。
• 政府需要通过战略合作伙伴关系来扩展其能力。
• 政府需要制定长期可持续性计划。