探讨ChatGPT的情感化使用及其对用户情绪健康的影响（英）

核心观点

本研究通过两个平行研究，探讨了与 ChatGPT（重点关注高级语音模式）的互动对用户情绪福祉、行为和体验的影响。

• 情感使用集中于一小部分用户：研究发现，虽然大多数用户以相对中性或任务导向的方式使用 ChatGPT，但一小部分用户（称为“权力用户”）在其聊天对话中频繁包含情感线索。
• 语音模式的混合影响：语音模式的使用与情感线索的出现率更高相关，但受控实验表明，语音模式对用户行为的影响并不明确。当控制使用时间时，语音模式用户比文本模式用户具有更好的情绪福祉，但中性语音模式的长时间使用与较差的情绪福祉相关。
• 使用时间和初始情绪状态的影响：长时间使用 ChatGPT 与更高的情绪依赖性和较低的社会化水平相关。此外，用户的初始情绪状态也会影响其使用行为和福祉结果。

关键数据

• 平台数据分析：分析了超过 300 万个 ChatGPT 对话，并对超过 4000 名用户进行了调查。
• 随机对照试验 (RCT)：对近 1000 名参与者进行了为期 28 天的实验，考察了不同模型配置对情绪福祉的影响。

研究结论

• 情感使用和情绪福祉之间存在着复杂的关联。虽然情感使用与更高的情绪依赖性和较低的社会化水平相关，但语音模式对情绪福祉的影响取决于使用时间和初始情绪状态。
• 需要关注高参与度用户：由于情感使用主要集中在高参与度用户身上，因此需要关注这一群体，以了解情感使用对用户福祉的潜在影响。
• 社会情感一致性是关键挑战：随着 AI 聊天机器人变得越来越普遍，模型开发者需要考虑其模型的社会情感一致性，以确保用户福祉并避免潜在的负面影响。