核心观点
- 边缘计算的重要性日益提升:随着数字化进程加速,对本地数据处理的需求增加,以及人工智能和云技术最新进展的利用,边缘计算的重要性日益凸显。
- AI Anywhere 成为关键驱动因素:AI Anywhere 战略支持需要边缘、人工智能和云的整合,以满足关键业务用例的需求。
- 各行业解锁新的用例:各行业正在利用边缘计算和 AI 改善业务分析、安全和运营。
- 云和开放生态系统提升开发者敏捷性:云和开放生态系统使开发者能够更灵活地构建、部署和扩展边缘应用程序。
- 支出和规模扩大:各行业的边缘计算支出和规模正在扩大,企业支出远高于中小型企业。
关键数据
- 100% 的受访者计划在接下来 12 个月内使用边缘计算。
- 到 2026 年,计划部署的边缘位置数量将显著增加,其中数百个位置的增长最为显著。
- 企业组织(收入超过 10 亿美元)将比中小型企业投入更多资金用于边缘计算。
- 零售业中,44% 以上的人优先考虑欺诈损失预防和个性化。
- 制造业中,41% 以上的人将预测性维护和库存管理列为重要用例。
- 医疗保健行业将重点放在改善患者体验上,例如远程患者监控。
- 银行业 75% 的人优先考虑产品/服务创新。
- 公共部门 60% 的人专注于物理安全和资产保护。
- 电信公司近 50% 的人专注于改善客户和员工体验。
- 公用事业部门近 50% 的人担心网络安全。
研究结论
- 边缘计算已成为所有组织的关注重点,并计划在接下来 12 个月内实施。
- 网络安全和技能缺乏是边缘计算采用的主要障碍。
- 边缘计算的主要用例集中在流程改进或客户体验上。
- 边缘计算部署正从最初的小规模试点扩展到数百个位置。
- 企业预计从边缘计算中获得的成本节约大于收入增长。
- 各行业对边缘计算和 AI 的采用程度和用例各不相同,但都朝着更智能、更高效和更安全的业务发展。