2024 边缘计算现状：各行业如何利用随时随地的人工智能来解锁现代商业案例

核心观点

• 边缘计算的重要性日益提升：随着数字化进程加速，对本地数据处理的需求增加，以及人工智能和云技术最新进展的利用，边缘计算的重要性日益凸显。
• AI Anywhere 成为关键驱动因素：AI Anywhere 战略支持需要边缘、人工智能和云的整合，以满足关键业务用例的需求。
• 各行业解锁新的用例：各行业正在利用边缘计算和 AI 改善业务分析、安全和运营。
• 云和开放生态系统提升开发者敏捷性：云和开放生态系统使开发者能够更灵活地构建、部署和扩展边缘应用程序。
• 支出和规模扩大：各行业的边缘计算支出和规模正在扩大，企业支出远高于中小型企业。

关键数据

• 100% 的受访者计划在接下来 12 个月内使用边缘计算。
• 到 2026 年，计划部署的边缘位置数量将显著增加，其中数百个位置的增长最为显著。
• 企业组织（收入超过 10 亿美元）将比中小型企业投入更多资金用于边缘计算。
• 零售业中，44% 以上的人优先考虑欺诈损失预防和个性化。
• 制造业中，41% 以上的人将预测性维护和库存管理列为重要用例。
• 医疗保健行业将重点放在改善患者体验上，例如远程患者监控。
• 银行业 75% 的人优先考虑产品/服务创新。
• 公共部门 60% 的人专注于物理安全和资产保护。
• 电信公司近 50% 的人专注于改善客户和员工体验。
• 公用事业部门近 50% 的人担心网络安全。

研究结论

• 边缘计算已成为所有组织的关注重点，并计划在接下来 12 个月内实施。
• 网络安全和技能缺乏是边缘计算采用的主要障碍。
• 边缘计算的主要用例集中在流程改进或客户体验上。
• 边缘计算部署正从最初的小规模试点扩展到数百个位置。
• 企业预计从边缘计算中获得的成本节约大于收入增长。
• 各行业对边缘计算和 AI 的采用程度和用例各不相同，但都朝着更智能、更高效和更安全的业务发展。