利用生成人工智能的价值：各行业的顶级用例

挖掘的价值 GENERATIVEAI 各行业的顶级用例 #GetTheFutureYouWant 生成人工智能（AI）正在迅速成为我们私人和职业生活中不可或缺的一部分。 虽然该技术已经存在多年，但它直到最近才获得广泛的消费者兴趣，并已成为关键的战略考虑因素。我们最新的针对行业的研究表明，在全球接受调查的组织中，有96％的组织将生成AI列入董事会议程 执行摘要 。虽然在大规模采用和实施方面，生成式人工智能还处于起步阶段，但全球近60%的高管表示，他们的领导层是生成式人工智能的坚定倡导者，只有39%的人采取“等待观察”的方法。 许多组织已经将生成AI视为一种强大的工具，可以加速增长，增强功能并释放新的机会，而不会大刀阔斧 商业模式的重组。在全球范围内，约五分之一（21%）的受访高管表示，创成式人工智能将极大地颠覆他们的行业。高科技和工业制造业的高管——这两个长期以来由人工智能技术塑造并一直处于创成式人工智能前沿的行业——最有可能同意这一说法。 生成式AI推动创新、提高效率和生产力的潜力延伸到几乎所有功能，并在所有行业都有应用。用例范围广泛，从创建独特的内容以及自动化和加速任务，到创建个性化体验和生成合成数据。我们的研究表明 ，生成式AI在IT，销售和客户服务以及营销功能方面具有最大的潜力 。高科技行业领先。 与正在进行的生成AI飞行员的最大份额。我们调查中的高管还预测未来三年生成AI的效率在7-9％之间。 执行摘要 与任何新技术一样，生成AI并非没有风险。然而，有了适当的规划和护栏，就有可能改变业务运营、产品和服务开发以及客户互动。在我们的调查中，近四分之三的高管(74%)认为生成人工智能的好处大于风险。鉴于训练新的生成AI模型的碳密集型性质，权衡环境因素也很重要。好消息是，我们调查中的高管都知道。 了解这种动态，并了解如何减轻 然而，目前很难预测生成AI对组织范围1、2和/或3排放的净影响。 在本报告的最后，我们着眼于组织如何开始和/或加速其生成AI旅程 。首先，他们必须创建一个强大的生成AI战略和运营架构。组织还必须围绕 使用生成式AI，采用以人为本的方法来扩展技术，并在AI系统中建立用户和消费者的信任。鉴于与生成式AI培训和查询相关的高碳排放，该技术的可持续发展和使用也应成为重中之重。 Introduction 生成人工智能（GenerativeAI）正在迅速改变我们与技术交互的方式 。 机器开始模仿创造性的人类思维过程，合成对组织和消费者具有重大影响的定制内容。 本报告是我们围绕这一主题创建的一系列报告中的第二篇。我们的第一份报告《为什么消费者喜欢生成AI》探讨了消费者 对生成人工智能的看法；消费者对生成人工智能的使用；以及该技术如何塑造客户体验的未来。 在这份报告中，我们深入研究了生成式人工智能对各行各业组织的变革潜力，询问该技术如何启动 创新组织；突出我们认为具有最大潜力的功能和行业特定用例；并比较不同行业的采用率。 为了评估高管们对生成式人工智能和用例采用的看法，我们对澳大利亚、加拿大、法国、德国、意大利、日本、荷兰、挪威、新加坡、西班牙、瑞典、英国和美国的1000家组织进行了一项全球调查。我们询问了来自多个行业的高管，包括汽车，消费品，零售，金融服务，电信，能源和公用事业，航空航天和国防，高科技，工业制造以及制药和医疗保健。有关调查样本的更多详细信息，请参阅研究方法。 Introduction 报告探讨了五大主题： 1 组织视图 生成AI不是作为破坏者 ，而是作为加速器 2 组织请参见 在生成AI中获得比痛苦更多的收益 3 生成AI 为IT、销售和营销提供最有力的包装 4 高科技线索 在实现生成AI方面 5 如何组织 可以启动他们的生成AI 旅程 谁应该阅读这份报告，为什么？ 本报告全面介绍了生成人工智能对汽车、消费品、零售、金融服务、电信、能源和公用事业、航空航天和国防、高科技、工业制造以及制药和医疗保健等行业的大型企业的变革性影响。该报告将帮助企业高管确定用例，以说明生成人工智能在IT，销售和营销中的实际应用。该报告综合分析了13个国家的1,000位行业领导者（排名主管及以上），每个国家都处于生成性人工智能实施的不同阶段。该报告还为商业领袖提供了可行的建议，以启动其组织的生成AI之旅。这份报告是我们系列报告中的第二份。 关于生成AI。阅读第一份报告，重点关注消费者对生成AI的反应https://www.capgemini.com/insights/research-library/creative-and-generative-ai/ 图1 跨多种格式的生成AI应用程序 定义创成式AI 生成型AI能够学习和重新应用数据的属性和模式，用于各种应用程序，从创建不同样式的文本、图像和视频到生成定制内容。它使机器能够执行以前被认为是人类独有的创造性任务。下表总结了我们研究中报告的顶级生成AI应用，并给出了一些指示性示例。 文本 图像和视频生成 音频 聊天机器人 搜索 选定的生成AI应用程序指示性示例 总结和翻译成多种语言 分析现有图像/视频以生成新内容（例如，视频游戏 ，VR，动画） 音乐生成与混音、语音合成、音效、语音转换、音频增强 聊天机器人提供自动化客户服务和建议 使用自然语言处理和机器学习增强的搜索功能 OpenAI的GPT-4，Jasper1 AdobeFireviy，2稳定迪奇，中程 Sonix.ai（基于云的音频和视频转录解决方案）3 谷歌吟游诗人，4OpenAI的 ChatGPT 困惑AI5 来源：1.TechTarget，“什么是生成AI？你需要知道的一切”，2023年3月5日。 2.Adobe，“Adobe推出Firefly，一个新的创造性生成AI家族”，2023年3月21日。 3.Sonix.ai，“Sonix发布了世界上第一个自动转录和生成AI摘要工具”，2022年12月14日。 4.Cointelegraph，“什么是谷歌的吟游诗人，它是如何工作的？”2023年5月10日。 5.Kevin-Indig，“在搜索中集成AI的早期尝试”，2023年1月10日。 8 实现遗传AI的价值：跨行业的顶级使用案例 01 组织视图生成 AI不是破坏者，而是加速器 凯捷研究院2023 图2 生成AI是几乎所有组织的董事会讨论的主题 同意按部门划分的声明的组织的百分比 96% 100% 98% 98% 97% 96% 95% 94% 93%93% 93% Average 金融服务 工业制造 能源和公用 事业 航空航天和国 防 消费品 高科技 制药和医疗 保健 电信 汽车 Retail 生成AI是我们董事会讨论的主题 生成AI是董事会的首要议程项目 资料来源：凯捷研究院，生成式人工智能高管调查，2023年4月，N=800个组织。 在我们的调查中，几乎所有高管（96％）都将生成AI作为各自董事会讨论的热门话题（见图2），这可能是获得如此高兴趣的最快新技术。总部位于美国的共同保险组织GuideWell的首席执行官PatGeraghty评论道：“我们今年举行的每一次董事会会议都有一个关于AI和ChatGPT的常设议程项目。我们希望确保我们在考虑我们要去哪里时与董事会在一起。”1 图3 大多数组织的领导者都是生成AI的坚定拥护者 同意按部门划分的声明的组织的百分比 2% 1% 1% 1% 1% 4% 2% 5% 3% 16% 39% 32% 39% 39% 41% 37% 39% 57% 45% 50% 84% 59% 67% 60% 60% 59% 59% 58% 43% 51% 57% Average 航空航天和国 防 高科技金融能源 服务 电信 Retail 工业制造 消费品 制药和医疗 保健 汽车 和公用事业 我们的领导是生成AI的坚定倡导者 我们的领导层正在对生成AI采取“等待观察”的方法 我们的领导层不相信/对生成AI的潜力存在分歧 高层领导人是生成AI的坚定拥护者 资料来源：凯捷研究所，生成式AI高管调查，2023年4月，N=766个引用生成式AI的组织 作为各自董事会讨论的话题。 在董事会讨论生成AI的组织中，超过一半（59％）的高管表示，在技术进入主流仅六个月后，他们的领导层就强烈倡导生成AI。在高科技领域，这一比例上升到84%。39%的高管表示，他们的领导者正在对这项技术采取“观望”的方法，全球只有2%的高管表示，他们的领导者不相信或不被生成人工智能的潜力所分割(见图3)。 % 96 组织表示，生成式AI是其董事会讨论的主题 图4 大约五分之一的组织预计生成式AI会带来重大破坏 同意按部门划分的声明的组织的百分比 52% 48% 21% 21% 21% 20% 19% 18% 18% 12% 3% Average 工业制造 制药和医疗 保健 消费品 航空航天和国 防 Retail 高科技能源和公用事业 Financial 服务 汽车 电信 生成式AI可以显著扰乱我们的行业 大多数组织不认为生成AI是颠覆者 尽管有21％的高管预计其各自行业将因生成AI而产生重大破坏，但67％的高管不同意。也就是说，大多数高管没有看到生成 资料来源：凯捷研究院，生成式人工智能高管调查，2023年4月，N=800个组织。 AI极大地破坏了他们的商业模式。然而，高科技和工业制造业的高管们预计，将分别为52%和48%（见图4）。虽然这可能反映了这些高管对该技术潜力的深刻理解，但这些数字突显了人们的普遍预期，即生成式人工智能将推动整体业务发展。 图5 跨不同领域组织的生成式AI平台的相关性 找到与其业务相关的通用人工智能平台的组织百分比 聊天机器人（自动化客户服务和改进知识管理：例如， ChatGPT） 数据（设计、收集或汇总数据：例如,Jasper'sTextSummarizer) 文本（总结、自动化或翻译内容：例如，ChatGPT） 83% 75% 71% 搜索（AI驱动的见解：例如，Bing） 70% 生成合成数据(凯捷的构件fi社会数据Amplifier) 61% ML平台（机器学习的应用：例如，Slai） 代码（测试和编码助手，例如GitHubCopilot，将代码从一种语言转换为另一种语言，例如Codex，Capgemini的A2BTranslator） 图像（生成图像：例如DALL-E） 54% 50% 48% 音频（总结、生成或转换音频中的文本：例如，Sonix） 34% 视频（生成或编辑视频：例如，Pictory，Synthesys） 26% 游戏(生成AI游戏工作室或应用程序：例如，LudoAI) 4% 组织发现生成式AI平台越来越相关 聊天机器人成为最相关的生成AI应用程序，83％的组织引用了它。组织可以使用生成AI驱动的聊天机器人来改善其客户服务，并使 资料来源：凯捷研究院，生成式人工智能高管调查，2023年4月，N=800个组织。 改进的内部知识管理。75%的高管表示数据应用程序可以在他们的组织中有效使用，71%的高管认为这对于像ChatGPT这样的文本生成平台是正确的（见图5）。 美国金融服务组织摩根士丹利庞大的投资策略库，市场研究和分析师见解对于财富管理顾问来说可能是耗时且繁琐的 筛选。为了解决这个问题,摩根士丹利正在使用GPT-4为内部聊天机器人提供动力,该聊天机器人提供对档案任何区域的即时访问。分析、数据和创新主管JeffMcMillan补充道:“您基本上可以[立即获得]财富管理领域最知识渊博的人的知识。可以将其视为我们的首席投资策略师，首席全球经济学家，全球股票策略师以及全球其他所有分析师每天都在为每位顾问打电话。我们认为这是我们公司的变革能力。”2 15 实现遗传AI的价值：跨行业的顶级使用案例 “你基本上可以[获得]财富管理领域最博学的人的知识 -立即。将其视为我们的首席投资策略师，首席全球经济学家，全球股票策略师以及全