事实概要
人工智能（AI）是指能够处理信息、从中学习并使用学习成果来生成输出和实现目标的系统。生成式人工智能（AI）涉及使用各种模型来创建文本、图像、视频或声音等内容。生成式AI每年可为全球经济贡献2.6万亿至4.4万亿美元，凸显其积极的经济影响。AI对就业的影响主要体现在工作替代、增强和创造。虽然一些工作可能会被取代，但另一些工作将因AI的实施而增长，特别是在AI建模和商业智能领域。全球大多数CEO（69%）认识到其劳动力需要发展新技能才能有效利用生成式AI。
AI对就业的影响趋势
AI对就业的影响是多方面的，包括工作替代、增强和创造。预计到2027年，对AI和机器学习专家、可持续性分析师和商业智能分析师的需求将快速增长。除了增加对现有工作的需求外，AI引起的就业增长还预计将受到新职业的出现的推动，例如提示工程师、AI模型师、数据训练师以及治理和伦理专家。
AI对劳动力市场技能需求的影响
AI正在改变劳动力市场的技能需求。随着生成式AI的快速发展，协调、创造力和解决问题等技能的重要性日益凸显。同时，社交和情感技能（例如协作、冲突解决、情商）的需求预计也将增加。企业界意识到技能提升的必要性：根据PwC（2024）的全球CEO调查，69%的CEO认为生成式AI最终将要求大多数员工发展新技能。
AI对工作生产率的影响
AI预计将提高全球生产力，预计每年全球生产率将增长0.2%至3.3%。AI可以通过最小化或消除例行或重复性任务来提高生产率。例如，在客户支持领域，使用AI驱动的聊天机器人的工人平均可以解决比不使用聊天机器人的工人多14%的客户问题。
企业和公司对AI发展的响应
AI的采用率有所不同，大公司处于领先地位，而小公司仍在探索阶段。预计到2027年，全球74.9%的公司将采用AI，59%的公司预计其业务战略中AI的重要性将日益增长。AI越来越多地用于招聘流程、绩效管理、冲突解决和裁员计划。
AI在劳动管理中的趋势
AI在劳动管理中的应用越来越广泛，包括招聘、绩效评估、冲突管理和裁员。AI可以帮助企业更有效地管理人力资源，但也引发了关于数据隐私、隐私和决策中偏见等伦理问题的担忧。
AI工作政策的挑战和应对措施
国际层面已经制定了多项AI政策，旨在建立规范性框架和原则，例如ILO百年工作未来宣言、OECD AI原则和联合国AI建议书。欧盟的AI法案根据风险分类对AI系统进行监管。各国政府也制定了国家AI战略，重点关注竞争力和公平性。
针对雇主组织和政府的建议和优先事项
雇主组织和政府需要共同努力，以应对AI带来的挑战和机遇。雇主应制定AI战略，投资于知识和技能发展，评估AI工具的伦理风险，并实施转型计划。政府应优先考虑风险缓解，促进数字素养计划，提供失业救济支持，并建立与利益相关者的伙伴关系以支持AI的采用。
