《生成式人工智能对未来就业和工作流程的影响》研究报告揭示了人工智能（AI）及其未来迭代对劳动力市场的重要性，强调了技能提升、再培训和培训对于全球劳动力的赋能作用。随着公司努力理解生成式AI（gen AI）的含义和应用，研究指出AI和其未来的演变不可忽视。为了适应这一技术以及它可能带来的深刻持久变化，个人和组织的适应性至关重要。
报告中提到，当前的劳动市场与以往大不相同，这在一定程度上源于疫情的影响，也反映了工人需求和偏好的变化。除了生成式AI，还存在其他前所未有的技术变革，包括联邦对基础设施的大规模投资和净零目标的努力，这些因素共同影响了报告的撰写方向。
报告分析了疫情期间劳动市场的变化，指出目前每两个职位空缺对应一个失业者，预示着紧俏的劳动市场将持续存在，尽管可能不会像一年前那样紧张。长期趋势在疫情期间加速，包括对工作灵活性、职业发展控制和个人工作意义和连接性的更高追求。
在具体的职业影响方面，报告指出一些职业增长迅速，如医疗保健、STEM、运输和配送等领域，而另一些则在减少，尤其是客服、餐饮服务、生产或制造以及办公室支持类工作。预计到2030年，大约80%的职场转换将集中在上述四类职业中，因此，这些领域的工作者需要进行大量技能提升和再培训。
生成式AI的引入增加了自动化可能性，据估计可能影响美国经济中约10%的任务。这种影响不仅局限于低收入工作，即年薪低于38,000美元的工作，而且对高收入工作也产生影响，所有行业的工作者都需要以不同的方式工作，因为部分工作将受到AI的影响。一些工作可能会被根本淘汰，而另一些则会重塑工作时间分配。
面对这一挑战，报告提出了一系列策略，旨在确保劳动力能够适应这一变化。通过扩大个体和公共-私营伙伴关系，特别是在联邦政府和教育机构之间建立合作，可以为劳动力提供技能训练和支持。随着雇主转向基于技能的招聘，关注所需技能而非学历，将有助于促进转型。报告还强调了联邦项目在基础设施投资方面的角色，如提供儿童保育机会，以增加工作机会的多样性，特别是对于女性和少数族裔。
最后，报告鼓励雇主从技能而非传统教育背景来考虑人才开发，并利用内部晋升路径，以较低的成本实现员工职业转型。这不仅有助于劳动力适应AI带来的变化，还能推动经济增长和创造更多高薪、高需求的工作岗位。
