随着技术环境的快速变化,组织在评估和投资工作与劳动力技术时,需要采用新的价值计算方法。传统的投资决策模式已无法满足当前需求,因为新技术不仅自动化工作,更着重于增强人类能力,带来难以量化的潜在价值。
核心观点
- 技术投资趋势转变:过去,技术投资主要关注自动化和效率提升,回报率可预测;如今,技术投资更注重增强人类能力,创造新价值,价值评估更复杂。
- 新价值案例的必要性:组织需重新定义技术投资的价值,不仅考虑效率,还需关注创新、工作方式、人类绩效等难以量化的结果,并考虑额外投资或组织变革的需求。
- 工作与劳动力技术生态系统:技术边界模糊,新兴技术(如AI)重塑工作方式,技术投资需跨职能协作,而非单一部门主导。
- 组织面临的挑战:领导者在技术选择中感到困惑,因技术选项繁多、用例重叠、投资回报难以量化,且过往投资失败导致信任度下降。
关键数据
- 62%的组织认为组织技术至关重要,但仅28%在积极行动。
- 50%-75%的组织认为主要技术投资(如ERP、云平台)未达预期回报。
- 42%的组织因商业案例不切实际或缺乏数据评估而投资失败。
- 82%的员工表示组织未提供AI工具使用培训。
新价值评估方法
- 重新定义技术意图:若技术重塑工作、增强人类能力、投资回报不确定或跨部门影响,需采用非传统评估方法。
- 新指标:关注业务和人类成果,如员工留存率、敬业度、创新等,而非仅效率。例如,某食品饮料公司通过数字化体验中心提升员工效率、降低成本并改善体验。
- 研发式投资组合:采用组合式投资,而非单一项目驱动ROI,允许部分投资失败以支持整体目标。例如,某公司通过AI工具、虚拟建模和智能制造工具加速产品开发。
- 治理与协作:跨职能团队共创价值案例,包括员工、IT和业务部门,并持续监测员工体验,避免技术过载。
结论
组织需从自动化思维转向人本思维,将技术视为增强人类能力的工具,通过组合式投资和跨部门协作实现业务与人类成果的双赢,形成技术与人协同的良性循环。