英伟达GTC 2025大会核心观点如下:
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AI技术范式转移
AI已历经三代技术范式:判别式AI(语音识别、图像识别)、生成式AI,当前处于Agentic AI时代,未来将发展为Physical AI(影响物理世界)。
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Agentic AI的效率革命
- Agentic AI通过无数次调用模型尝试可能性并自我验证,所需tokens是生成式AI的100多倍。
- 英伟达通过高效处理tokens(核心优势)及降低单位算力成本和能耗推动效率革命。
- 开源AI工厂引擎Dynamo可大幅优化tokens吞吐和延迟,例如Blackwell上的DeepSeek-R1吞吐量提升30倍。
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物理AI生态建设
- 自动驾驶:英伟达与通用汽车合作打造未来自动驾驶车队。
- 人形机器人:发布开源人形机器人功能模型Groot N1,联合DeepMind、迪士尼推出新物理引擎Newton。
- 机器人落地:Blue机器人内置英伟达双芯片,通过英伟达训练体系和Newton引擎完成实时模拟训练。
核心结论:英伟达通过Agentic AI技术巩固当前优势,并依托Omniverse与Cosmos构建物理AI生态,在自动驾驶和人形机器人领域加速落地应用。