核心观点与关键数据
- 宏观友好度评分指标:国泰君安主动配置团队开发了针对各类资产的宏观基本面量化指标,即宏观友好度评分,用于理解资产价格表现和形成主观观点矩阵。
- 全球大类资产配置策略:基于BL模型和宏观友好度评分,构建了全球大类资产配置策略,年化收益达到22.4%,夏普比率为1.44。2025年年化收益预测为70%,重点配置资产为黄金。
- A股行业风格轮动策略:基于BL模型和宏观友好度评分,构建了A股行业风格轮动策略,年化收益率达到21.1%,夏普比率为0.89。相对万得全A累计超额收益达到165.3%,2024年以来超额收益达到20.9%。
研究结论与配置建议
- A股配置价值凸显:短期内全球政治经济环境不确定性较高,黄金价格中期向好但短期上升动力不足,建议短期不宜追高。相比之下,A股受到科技主题带动和经济基本面修复的双重利好,有望在3月延续增长态势,配置价值相对较高。
- 金融风格有望回归:市场进入政策执行与效果观察期,防御情绪有所升温。前期中国制造业活动的回落使市场选择跟随AI产业链相关的恒生科技,放弃与中国经济大盘更相关的沪深300。而2月份中国制造业PMI开始修复,且一定程度上超越季节性,或许将使上述的逻辑得到逆转。3月模型推荐金融风格,包括兼具红利属性、估值相对较低且受益于中国宏观风险下降的行业如银行、保险、券商等价值蓝筹股。
- 3月配置建议:重点配置A股+金融风格。
风险提示
- 模型设计的主观性
- 分析维度存在局限性
- 策略模型未计入交易成本
- 历史与预期数据存在偏差
- 市场一致预期调整
- 黑天鹅事件等可能导致资产相关性增加
- 量化模型基于历史数据构建,而历史规律存在失效风险