AI在医疗领域应用展望
应用前景与进展
2024年11月14日，国家卫健委等三局发布指引，明确AI在医疗服务管理、基层公共卫生服务、健康产业发展、医学教研科研四大领域的84个应用场景，涵盖诊疗、医药、医保、中医药管理、医院管理、健康管理、公共卫生服务、养老托育赋能、医用机器人、药物研发、中医药产业以及医学教学和科研。DS技术突破加速AI应用进程，如华大基因、点诊断等企业在C端健康管理、疾病早筛方面有先发优势。
AI赋能医疗诊断与健康管理
AI通过DS算法整合大数据，提升诊断准确性，优化服务流程。在C端健康管理中，AI赋能血糖管理等全程智能化病程管理服务。传统诊断领域推动自动化与智能化，如智慧实验室建设、病理模型等。
ICL领域AI应用价值
ICL领域AI应用实现三方面价值：
- 对外服务：智能体应用提高客户粘性和赢单率，如金域、迪安的智能模型在项目咨询、智慧报告解读等场景提供交互式服务。
- 内部运营：AI数字化解决方案实现实验室自动化智能化，降本增效。
- 数据价值转化：ICL企业积累的多组学数据通过标准化储备，如乳腺癌数据报告已上线广州数据交易所，未来与科研机构、药厂等合作空间广阔。
AI驱动的多组学数据分析
AI数据挖掘显著提升基因组学数据分析准确率和工作效率，降低分析成本。未来有望实现个体健康精准匹配、疾病诊断、健康管理及风险预测。整合基因组、蛋白组、代谢组学数据，推动肿瘤早筛、慢病风险预警等产品开发。
AI在检验领域的积极影响
检验领域企业受三方面积极影响：
- 增值服务：提升客单价和客户粘性。
- 内部降本增效：实现效率提升。
- 数据挖掘变现：数据交易、早筛、疾病预测、健康管理产品开发等，短期贡献较小但打开远期市值天花板。
复杂数据能力的重要性
复杂数据稀缺性和不可替代性对龙头企业极为重要，基于数据训练的垂直领域应用依赖前期数据积累和稀缺性，如赛维森科技宫颈癌数字病理图像辅助诊断软件已获国家药监局三类注册证。
AI赋能医疗服务领域
AI赋能医疗服务领域：
- 医生层面：辅助临床诊断和治疗方案决策，如病理模型、心脏大模型等，提升诊断效率，加速青年医生培养。
- 患者层面：整合就诊全过程，提供诊前咨询、问诊，诊中导诊、分诊问诊，诊后智能随访、个性化健康管理、用药提醒等服务，提高就诊效率和就医体验。
- 医院运营：通过数据分析整合提升质量控制、合规风控、供应链管理、财务和日常办公等经营效率。
AI在体检端的应用
AI推动个人健康管理服务升级：
- 筛查产品：如肺结节辅助诊断、脑健康筛查、智能血糖管理等，提高检查效率并降低成本。
- 运营层面：智能化管理和运营，提升工作效率和质量，降低成本，如美年健康的智能主检系统可节省医生人工审阅时间并降低运营成本。
AI在互联网医疗及医疗设备领域
- 互联网医疗：提供健康咨询服务，提升就医效率，如京东健康的AI健康智能体解答患者疑问并进行分诊。
- 医疗设备：增强设备功能（如影像分析中的病灶识别诊断），充当医学专家辅助医生提取信息并输出分析报告，作为家庭健康管家监测患者生命体征。
AI在医疗设备端的辅助质控
AI辅助质控帮助医生进行检查时的提醒与自动存档，如超声或内镜检查中提醒医生检查是否覆盖所有要求部位，自动存档相关图片，并通过智能标注技术提升检查效率，如迈瑞的超声产品具备心脏结构AI识别、神经AI识别等功能。
AI在C端市场的应用
AI通过智能穿戴和手机管家等技术全方位监测患者体征，如乐金的12宝莲智能芯片进行心梗风险筛查、术后院外预后管理等，体温、血氧、血压等监测有望推出一系列相关产品。
AI在测序仪领域的应用
AI加速固定算法和数据处理过程，如华夏制造E25闪测仪能在两小时内完成测试；参与设计荧光酶素蛋白系统，优化测序反应过程，提高精准度和信号质量。
AI在院内设备整合信息并生成报告
AI快速整合海量患者信息并生成诊疗报告，如迈瑞的起源重症大模型连接多种医疗设备信息，结合专科知识，在5秒内回溯患者病情，1分钟内生成病例文档，为年轻医生提供高达95%准确率的重症知识查询。
AI在脑机接口领域的布局
AI在脑机接口领域探索由诚信通等公司进行，诚信通发布3款非侵入式脑机接口技术，翔宇已有6款精神心理系列产品获院外市场可售条件。联影医疗采用平台化创新模式，构建跨产品线的完整AI平台，开发深度学习驱动的智能解决方案，如业界首款AI智控产品CP，聚焦精准质控、智能诊断和高效性价比，并将智能化技术应用于具体产品中，如悬架接配系统的智能识别和语音交互功能。
