华为昇腾310芯片科技龙头巡礼专（三）
英伟达发展历程复盘
英伟达自1993年成立以来，通过战略研发和合作，在GPU领域取得显著成就。1999年上市，2006年推出CUDA平台，扩展GPU应用至数据科学和人工智能领域。2016年发布支持深度学习的DGX-1超级计算机，巩固AI领导地位。目前，英伟达在数据中心、游戏、专业可视化和自动驾驶领域拥有广泛产品和应用。英伟达的成功启示在于超前布局（如GPGPU和CUDA平台）和构筑软硬件生态壁垒。
华为昇腾发展背景
昇腾顺应国家政策指引，推动国内AI计算发展。自2018年起，发布多款AI芯片和开源开发平台，构建国产AI计算解决方案。国内AI算力需求快速增长，昇腾形成涵盖基础软件、硬件、开发工具的完整生态系统，广泛应用于政府、交通、电力等行业，并在多个领域建立落地应用生态，如自动驾驶、医疗等。基于华为云、网、边、端协同优势，昇腾加速AI技术落地，提升产品竞争力。
昇腾发展现状
产业生态逐渐形成，落地应用案例丰富。华为已服务政府、医疗、教育、电气等多行业客户，具有丰富的案例经验。昇腾产业生态建设成果丰硕，推动智能风控、AI+商务等领域发展。华为计算、系统、大模型快速协同发展，华为云基于鲲鹏、昇腾等ICT技术积累，践行“一切皆服务”战略，以云作为数字经济重要底座，以AI加快重塑千行百业。
异腾310芯片优势
异腾AI处理器本质上是一个SoC，满足深度神经网络对芯片算力的需求。以异腾310AI处理器为例，主要应用在和图像、视频、语音、文字处理相关的应用场景。其架构组成包括特制的计算单元、大容量存储单元和相应的控制单元。AICore是计算核心，采用华为自研的达芬奇架构，实现高通量、大算力和低功耗。CANN架构开发对标英伟达CUDA+CuDNN的核心软件层，包括引擎、编译器、执行器、算子等，承载计算机单元为AI芯片，负责调度分配计算到对应的硬件上。硬件生态发展迅速，Ascend310和Ascend910基础芯片族日趋完善，性能对标行业龙头AI芯片，性能领先。
异腾近期发展看点
昇腾发展看点：新品发布，算力适配完成，市占率有望继续增长。2024年9月华为昇腾产品升级，昇腾智算已完成长期适配，华为将继续坚定加大昇腾原生投入，使能伙伴原生创新，加速行业数字化和智能化转型。昇腾发展看点：DeepSeek系列新模型正式上线昇腾社区，支持一键获取DeepSeek系列模型，支持在昇腾硬件平台上开箱即用，推理快速部署，带来更快、更高效、更便捷的AI开发和应用体验。
受益标的
昇腾作为AI硬件提供商的积极发展将为相关企业带来优质国产算力升级，助力AI领域的产业落地，AI领域产业链发展有望加速，受益标的如下：科大讯飞、中芯国际、拓尔思、软通动力、华丰科技、广电运通、神州数码、博威合金、四川长虹、陕西华达等。
风险提示
产品研发及拓展不及预期、制造端产能不及预期、国产替代进度不及预期、贸易摩擦加剧。
