赛迪译丛2025年第3期（总第678期）：全球人工智能活力工具

2025年1月20日第3期总第678期 全球人工智能活力工具 【译者按】2024年11月，斯坦福大学以人为本人工智能研究院（HAI）发布了最新版的《全球人工智能活力工具》。报告认为，全球人工智能活力工具（GVT）是一种交互式可视化工具，它使用42个指标（分为8个支柱）对36个国家的人工智能活力进行跨国比较。GVT允许用户根据公开数据定制分析，满足从政策制定者到普通公众的不同需求。报告发现，根据2023年“全球人工智能活力排名”，美国遥遥领先，位居首位，中国和英国紧随其后，在以绝对值和人均值为基础进行评估时，该排名还凸显了类似新加坡等较小国家的崛起态势。赛迪智库规划研究所对该报告进行了编译，期望对我国有关部门有所帮助。 【关键词】人工智能活力工具交互式可视化定制 一、引言 全球人工智能活力工具是一个汇集了大量公开时间序列数据的交互式可视化平台，旨在对36个国家的42项与人工智能相关的指标进行比较。版是在之前版的基础上进行了拓展和更新，涵盖了更多的国家和指标。可以对20172023年各国特定的人工智能活动进行综合评估。经过改进后，这一工具直观的导航界面、可定制的可视化效果以及灵活的下载选项提升了用户体验。此外，该工具的结构设计使其能够在“全球与各国人工智能活力排名”板块，依照用户定制的指标和次级指数，为用户提供各国之间细致入微的比较。新的全球人工智能活力工具还能在“人工智能指标随时间的变化情况”板块，针对选定国家深刻揭示特定指标随时间的演变情况。此次新发布的全球人工智能活力工具引入了人工智能活力次级指数，包括“创新指数”、“经济竞争力指数”以及“政策、治理和公众参与指数”。 根据“人工智能指数”专家小组设定的权重，自2018年起，美国在人工智能活力方面稳居第一，在研发、基础设施和经济领域表现突出。中国和英国位列其后，分别在研发基础设施和教育政策治理上展现优势。新加坡等小国也在特定领域脱颖而出，特别是在人均调整后的指标中表现优异。这些排名反映了各国促进 人工智能发展的多样化策略，无论大小国家都在人工智能领域取得了显著进展。 二、相关研究 （一）相关文献和工具概述 综合指标的制定与完善涉及将多个单独的指标汇总为一项综合性的衡量指标，涉及借鉴统计学、经济学和技术评估方法等多个领域。如1990年联合国推出的“人类发展指数”（HDI）、“性别不平等指数”（GII）等。经合组织（OECD）等机构在综合指数创建方面奠定了重要基础，纳尔多（Nardo）等人研究了指标选取、标准化、权重设定和汇总过程中的潜在缺陷，强调方法透明度和一致性对提高可解释性和可比性的重要性。格雷科（Greco）等人特别关注综合指标研究方法中权重和汇总等备受争议的领域，并强调了稳健性分析的重要性，欧盟委员会的《综合指标构建工具（COIN）用户指南》为构建专门用于政策分析的综合指标提供了实用指导。 借鉴上述经验教训，全球人工智能活力工具采用了文献中的成熟做法，确保坚实的概念框架、透明的数据处理以及全面的稳健性检验。更详细内容请参见文“研究方法”部分。 创建各类指数来追踪不同国家的技术进步情况，是一种由来已久的传统。例如，由德赛（Desai）等人开发的“技术成就指数” （TAI），因切卡拉（Incekara）等人在初始的“技术成就指数”基础上开发的“技术成就指数16”，牛津洞察（OxfordInsights）的“人工智能准备指数”，以及经合组织人工智能政策观察站（AIPolicyObservatory）提供的涵盖各国人工智能战略的详尽目录等。 总之，上述相关文献强调了综合指标在对人工智能发展等复杂现象提供结构化、可量化评估方面的重要性。然而，相关文献也提醒应避免过度简化，并强调了持续完善方法的必要性。这些见解为全球人工智能活力工具的开发提供了有益参考，该工具旨在提供一种权威且与时俱进的衡量全球人工智能活力的方法。 （二）全球人工智能活力工具与其他人工智能指数和工具的比较 表1将全球人工智能活力工具与其他著名的人工智能指数和 工具进行了对比，汇总了每种工具的独特特点、涵盖范围、指标以及目标受众。 表1：全球人工智能活力工具与其他人工智能指数和工具的对比情况 特点 全球人工智能活力工具 政府人工智能准备指数 人工智能准备程度指数 全球人工智能指数 经合组织人工智能政策观察站 概述 范围 人工智能活力跨国比较 政府公共服务人工智能的准备情况 人工智能应用战略领域的准备情况 基于人工智能应用、创新和投资的国家排名 国家人工智能战略与政策综合目录 聚焦领域 人工智能发展全局视角随时间推移对特定指标的详细分析 公共服务方面的政府政策与实施情况 全面的人工智能准备情况 战略领域 人工智能的实际应用、创新及投资 人工智能政策影响 战略重点政策措施 目标受众 政策制定者、行业领导者、研究人员、普通公众 政策制定者、政府官员 政策制定者、行业领导者、研究人员 政策制定者、行业领导者、研究人员、普通公众 政策制定者、行业领导者、研究人员、普通公众 属性 指标数量 42 39 29 122 118 维度数量 8 10 4 3 11 国家数量 36 193 174 83 60 总体指数 绝对值与相对排名 公开可用数据 数据展示 大量人工智能 相关指标 聚焦公共部 门的准备情况 广泛的战略覆盖 范围 广泛的人工 智能及非人工智 广泛的政策目录实时数据馈送 特点 全球人工智能活力工具 政府人工智能准备指数 人工智能准备程度指数 全球人工智能指数 经合组织人工智能政策观察站 可调整权重可下载 静态排名和评分 静态评分 能指标静态排名和评分 可下载 用户体验 用户友好型导航 详尽的界面 动态和交互功能 清晰的导航简洁的界面简单的功能 简单的导航简洁的界面简单的功能 易于使用的导航用户友好型界面 信息丰富的 功能 易于使用的导航布局有序的界面动态和交互功能 个性化设置 不同来源的指标数量存在差异可能是由计数方法不同所致。部分来源会将相对指标（例如人均指标或单位国内生产总值指标）与其对应的绝对指标分开统计，而其他来源则不是。 三、概念框架 全球人工智能活力工具的主要目标是促进在人工智能领域对各国人工智能活力进行跨国比较。“人工智能活力”可被定义为一个国家内部人工智能技术的活动水平、发展程度以及影响力。评估人工智能活力能够让人们全面了解不同国家在人工智能领域取得的进展，凸显各自的优势以及有待改进的领域。 （一）全球人工智能活力工具的八大支柱 全球人工智能活力工具通过以下8个关键维度来衡量国家层级的人工智能活力，每个维度都代表着人工智能发展的一个关键领域。 1、研发：研发是人工智能进步的基础，推动着新算法、新 模型和新技术的创造，进而促进人工智能创新。创新产出的衡量指标，如专利申请活动和期刊发表情况，是创新能力的关键指标。 2、负责任的人工智能：构建遵循伦理标准的人工智能系统 对于赢得公众信任以及防范危害而言十分重要。一个国家涉及这些方面的会议投稿数量，可作为对负责任的人工智能实践的量化评估指标。 3、经济：围绕人工智能的经济格局是影响人工智能开发与 应用方式的关键因素。投资规模和就业市场趋势能够反映其中的部分情况。 4、教育：教育对于培养具备专业技能的人工智能人才队伍 至关重要。追踪与人工智能相关学位课程的增加情况，能够深入了解这些举措的成效。 5、多样性：人工智能发展中的多样性意味着接纳并融合广 泛的观点，减少人工智能系统中的偏差。衡量不同性别所具备的人工智能技能是体现多样性的一种方式。 6、政策与治理：政策与治理框架为人工智能生态系统奠定 基础，对从创新、伦理标准到投资、教育等方方面面产生影响。追踪与人工智能相关的立法数量、战略以及立法中提及人工智能的情况，能够为了解不同国家如何进行人工智能治理与监管提供有价值的见解。 7、公众舆论：公众对人工智能的看法会影响人工智能的应 用和发展。了解公众舆论，包括从报道量和舆情角度分析媒体相关讨论，能够揭示一个国家内部公众对人工智能发展支持程度的重要情况。 8、基础设施：稳固的基础设施是推动人工智能研究与应用 的重要先决条件，各国在这方面存在很大差距。超级计算机的数 量、计算能力以及高速互联网可体现对人工智能发展至关重要的基础设施的相关概念。 （二）用于进行精细对比的次级指数 为便于在细分层级上对各国进行比较分析，在全球人工智能活力工具中引入了如下三个次级指数。 1、创新指数：该指数通过评估一个国家的研发活动、学术 成果、技术进步、知识产权产出以及配套技术基础设施来衡量该国的创新潜力。创新指数能了解哪些国家在人工智能发展方面处于领先地位，以及哪些国家具备支持未来发展的必要基础设施。 2、经济竞争力指数：该指数通过分析投资流动、人才集聚 以及创造就业岗位情况，来衡量一个国家在人工智能领域的经济实力和市场活力。经济竞争力指数体现了各国在将人工智能融入 国经济、增强自身竞争优势以及为人工智能驱动的增长营造强大生态系统方面的领先程度。 3、政策、治理和公众参与指数：该指数评估与人工智能相 关政策、立法行动以及围绕人工智能展开的更广泛公众讨论相关的活动水平。政策、治理和公众参与指数能够确定哪些国家在为人工智能营造有利政策环境方面处于领先地位，以及公众舆论如何影响人工智能技术的应用和接受情况。 四、研究方法 （一）数据收集 全球人工智能活力工具的数据收集策略旨在获取全面且可靠的数据。专家小组从诸如美国战略与国际研究中心（CSET）、QUID公司、GitHub代码托管平台以及领英（LinkedIn）等来源，以及专家小组准备好的数据集中收集信息。专家小组基于相关性、重要性、准确性、覆盖面、可追溯性五大标准选择纳入全球人工智能活力工具的数据，优先选用了国家和时间覆盖面尽可能广的指标。 表2中描述了涵盖8大支柱的42项指标。 表2：按支柱划分的各项指标列表 支柱 指标 数据源 研发 人工智能期刊出版物 美国安全与新兴技术中心 研发 人工智能期刊引用 美国安全与新兴技术中心 研发 人工智能会议出版物 美国安全与新兴技术中心 研发 人工智能会议引用 美国安全与新兴技术中心 研发 人工智能专利授权 美国安全与新兴技术中心 研发 著名的机器学习模型 EpochAI公司 研发 学术界行业界模型成果产出集中 EpochAI公司；人工智能指数 支柱 指标 数据源 度 研发 基础模型 生态系统图表；人工智能指数 研发 基础模型数据集 生态系统图表；人工智能指数 研发 基础模型应用 生态系统图表；人工智能指数 研发 开放获取基础模型 生态系统图表；人工智能指数 研发 人工智能GitHub代码托管平台项 目 GitHub代码托管平台 研发 人工智能GitHub代码托管平台项目 收藏数 GitHub代码托管平台 负责任的人工智能 关于负责任的人工智能（RAI）主题的公平性、问责制和透明度 （FAccT）会议投稿 人工智能指数 负责任的人工智能 关于负责任的人工智能主题的神 经信息处理系统大会（NeurIPS）投稿 人工智能指数 负责任的人工智能 关于负责任的人工智能主题的国 际机器学习会议（ICML）投稿 人工智能指数 负责任的人工智能 关于负责任的人工智能主题的国 人工智能指数 支柱 指标 数据源 际学习表征会议（ICLR）投稿 负责任的人工智能 关于负责任的人工智能主题的人 工智能、伦理与社会（AIES）会议投稿 人工智能指数 负责任的人工智能 关于负责任人工智能主题的美国 人工智能协会（AAAI）会议投稿 人工智能指数 经济 人工智能私人投资总额 QUID 经济 人工智能并购投资总额 QUID 经济 人工智能少数股权投资总额 QUID 经济 人工智能公开募股投资总额 QUID 经济 新获融资的人工智能公司 QUID 经济 人工智能招聘率同比比率 领英 经济 相对人工智能技能渗透率 领英 经济 人工智能人才集中度 领英 经济 人工智能