- 人工智能技术具有巨大潜力,但需要有效治理以实现公平分配和应对风险。当前全球治理存在代表性不足、协调性不足和实施性不足三大挑战。
- 联合国人工智能咨询小组提出了五项治理原则:包容共治、公共利益导向、数据治理协同、普遍协作和多边承诺。
- 全球治理合作现状包括主要原则、机制和进展,如《全球数字契约》和《数字合作路线图》等倡议,以及多边合作机制和基金支持。
- 面临的挑战包括代表性不足(118个国家未参与七项主要倡议)、协调性不足(区域倡议不兼容、联合国系统协调性不足)和实施性不足(国家战略和援助倡议资源不足)。
- 推动治理合作的路径建议:
- 建设国际人工智能科学小组,发布年度报告、季度专题研究摘要和特别报告,促进科学共识和信息公开。
- 在联合国框架下发起更多政策对话,每年举行两次,促进全球共识和合作。
- 创建人工智能标准交流中心,推动标准制定和协调,促进全球互操作性。
- 构建人工智能能力建设组织协调网络,提供专业知识、算力资源和数据支持,促进区域和全球能力建设。
- 设立全球人工智能基金,投资共享计算基础设施、模型算力生态和通用数据集,推动普惠发展。
- 完善全球人工智能数据训练治理框架,确保数据安全,推动数据访问权和共享。
- 设立联合国人工智能办公室,作为协调机制,支持科学小组、政策对话、标准交流和能力建设网络。
- 核心观点:全球人工智能治理需要多利益相关方协作,联合国应发挥核心作用,推动代表性、协调性和实施性提升,确保人工智能技术造福全人类。