腾讯云人工智能通识课解决方案

腾讯云人工智能通识课解决方案 2024年12月 目录 1通识课政策背景 2腾讯教育AI赋能全景 3AI通识课定义及模式设计 4AI通识课建设方案 1AI通识课建设政策背景 教育部副部长吴岩指出，将打造人工智能通识课程体系，赋能理工农医文等各类人才培养；编制学科专业知识图谱、能力图谱，推动从“知识中心”到“能力中心”的转变。 北京市、天津市等多地开始抢占人工智能教育先机，开设人工智能通识课，提高大学生人工智能整体素养，建 强人工智能领域专业，以辅修专业、微专业、双学位等形式鼓励学生开展人工智能跨学科专业学习。 教育部计划打造人工智能通识课程体系 北京、天津等多地开始面向全市高校推广人工智能通识课 21腾讯AI赋能教育业务全景图 AIEducationAIforEducationAIforScience 教育局学校教育企业 教学教研管理服务营销转化 高校科研机构教育企业 AI课程实训云教育大模型教育服务云学科大模型科研算力云 云认证课程算法训练实验案例 腾讯人工智能教学平台 开悟实训平台 扣叮元梦教育版 大模型应用平台 腾学汇实训平台 腾讯会议企业微信腾讯文档腾讯微卡腾讯乐享更多ISV应用 教育行业大模型（知识引擎） 腾讯混元通用大模型 腾讯教育AI赋能全景图 垂类大模型学科知识库学校资源 腾讯云TI平台 腾讯云MaaS一站式服务云原生算力管理平台 22腾讯在人工智能方向持续布局 腾讯云智能在计算机视觉、智能语音、自然语言处理、机器学习等领域已取得多项技术突破，持续推动前沿技术的产业落地。下设多个人工智能实验室，其中腾讯优图实验室多次在人工智能国际权威比赛中创造世界纪录，腾讯AILAB、微信智聆等团队协同深耕AI语音及语义能力，多次在国际国内比赛中拔得头筹。目前腾讯在AI领域的学术沉淀处于业界领先水平，发表顶级会议及期刊文章数量超过800篇，AI专利积累方面，在国内超过10000项，在海外超过7000项。 计算机 视觉 文字 识别 语音识别 语音合成 自然语言 处理 机器 学习 10000项 国内AI相关专利 800篇 论文入选IJCACVPRICASSPACL 等全球顶会期刊 双赛道冠亚军 图像匹配技术CVPR2021ImageMatchingWorkshop 全球第一 神农”多语言预训练模型获得国际权威榜单XTREME总榜及全赛道全球第一 中英新闻翻译第一 WMT2021中英文新闻翻译评测 四项国际第一 国际顶级图学习榜单OGB上，获得图属性预测赛道Ogbgmolhiv、Ogbgmolpcba等全部四项榜单第一 冠军及最佳创新奖 ICCV2021LVISChallengeWorkshop Text2SQL榜单第一 CoSQL、Sparc数据集荣登Text2SQL榜单第一 23腾讯人工智能技术及产品能力，助力教育教学创新实践 教育教学 科研创新 管理服务 校园治理 生文 最长1000万字超长文处理 首个中文原生DiT架构 应用场景 生图 大模型PaaS层 混元大模型 教育大模型 生3D 大模型工具层 生视频 大模型MaaS层 腾讯云 腾讯SaaS应用 腾讯会议 企业微信 腾讯乐享 腾讯文档 腾讯微卡 电子签 基于大模型能力全面升级 24AIAgent创作平台，助力学生创新应用能力提升 智能体 模型训练及推理服务 角色设定知识库 工作流插件 代码调试预览 大模型选择过程消息 数据库账号对接 安全管控快速干预 提供算力服务 数据接入模型训练 模型管理模型服务 腾讯混元大模型提供模型支撑 3人工智能通识课定义及教学模式设计 课程定义 建设一系列专业全覆盖、分层次、高质量、有特色的人工智能通识类公共课。课程对全校不同专业的学生进行人工智能理念的推广，帮助学生正确认知人工智能的工具属性，培养学生的人工智能素养。课程发挥腾讯与高校的资源优势和区域特色，增强学生利用人工智能解决专业领域问题的意识和能力，提高学生在智能环境中的适应力和创造力。 教学模式设计 智教融合 将人工智能嵌入到教学主体、教学过程及教学环境三个关键环节 教学主体 教学过程 教学环境 提升教师和学生的人工智能素养 人工智能通识课程的教师除了具备专业基础理论知识、实践指导能力和跨学科知识背景，还要求具备人工智能的技术运用能力和内化思维，可以发挥人工智能技术的潜力，从而实现 教学的创新和个性化。 推进教学过程的智慧化转型 构建人工智能技术全程贯通与交互的全新开放式教学过程，利用各种人工智能技术全方位重塑教学内容、方法和评价，教学方法和教学评价全面融入人工智能技术，实现个性化教学、 精准评估和高效反馈。 教学环境的智慧化改造 通过人工智能技术赋能教育，学生既在课堂中学习人工智能知识，也在学习过程中接触人工智能，使教育教学成为有助于适应人工智能的育人场所和实践活动，实现师生在智慧化教育 场景中深度互动。 AI通识基础课 （必修） AI技术应用课 所有学科 内容人工智能定义、发展历史、机器学习原理和体验、深度学习原理和体验、应用领域、创新意识、伦理规范 《大模型时代的人工智能》 腾讯元宝 腾讯元器 大模型知识引擎 腾讯公有云 商科 医科 工科 多因子下变压器负荷预测 基于X光片的儿童肺炎分类预测实战 多工况下的锂电池寿命预测 基于CT影像的肾肿瘤分割实战 银行高净值客户流失智能预警 基于大语言模型的文旅问答机器人 互联网用户流失预测 广告用户行为属性智能推断 腾讯云TI平台 觅影开放平台 公有云 私有云 混合云 AI材料仿真 AI基因组学 基因组学平台 量子公有云 学校：计算机相关专业副教授或博士担任专任教师。 腾讯：提供工程师或产品经理不定期举办技术沙龙或讲座。 学校：二级学院提供老师与腾讯侧进行联合课程建设 腾讯：提供架构师或工程师作为企业导师支持课程共建 学校：研究所或二级学院提供老师与腾讯侧进行联合课程建设 腾讯：提供研究员或技术专家作为企业导师提供支持 Cludstudio CoDesign AI代码助手 肺炎智能评估系统 高性能应用服务平台 腾讯智影 4人工智能通识课建设规划 课程类别 学科方向 课程内容 实训平台 实训环境 师资配置 AI前沿拓展课 理工科 前沿学科交叉学科 AI量子计算 AI芯片设计 腾讯弹性第一性原理模拟平台 openEDA 公有云 41解决方案人工智能通识课程介绍 序号 课程名称 课时 学习要求 课程简介 1 大模型时代的人工智能 12 零基础 本课程旨在全面介绍人工智能的基础概念、技术原理和应用场景，帮助学员了解人工智能在计算机视觉、自动驾驶、智能制造等领域的实践案例和方法论。课程内容涵盖深度学习、大模型、生成式人工智能等热门技术和应用，同时探讨人工智能带来的思考和挑战。学生将通过本课程的学习，掌握人工智能项目开发的方法和技能，为企业转型和发展提供支持和帮助。 2 AIGC设计新势力：一键解锁，成为行业创新先锋 12 零基础 本课程深入AI绘画与AIGC技术，涵盖定义、发展、应用场景及工具。我们将通过经典范式操作演示，引导您掌握AIGC的核心技巧，并通过牛奶包装与NFT案例，展示AI在实际项目中的应用。实践课程将帮助您利用AI工具激发创意，创作个性化故事。适合对AI艺术感兴趣的所有水平学员，让我们一起探索AI与创造力的无限可能。 3 大模型基础及应用实战 42 部分内容需要python基础 由浅入深的了解大语言模型的技术原理及做应用实践，从大模型的发展历程和应用场景出发，介绍训练数据准备、模型的评估方法等大模型实践中的必要知识，并使用TI平台做应用实践。 4 大模型实战 24 部分内容需要python基础 了解大语言模型的基础知识，应用大语言模型技术做实践应用，介绍大模型的发展历程以及应用场景，使用大语言模型做应用实践。 5 大模型新视界 30 部分内容需要python基础 本课程基于大语言模型、AIGC和数字人三大技术方向，深入讲解大语言模型、多模态创作、数字人相关知识及综合应用。1、使用大语言模型做基础应用、行业客户问答机器人2、使用AIGC文生图做广告、营销设计3、使用AIGC多模态生成音频、图片、视频4、使用数字人构造网页应用，并与大语言模型和AIGC文生图做综合应用。 6 大模型应用实战 24 部分内容需要python基础 从大模型的训练数据准备、模型的评估方法介绍大模型实践中的必要知识，使用混元、HAI平台做应用实践。 7 AIGC多模态创作：让你的创意无限可能 12 python基础 本课程将带您探索AIGC的基础概念和核心技术，包括AIGC的发展历程、生成式模式简介、AIGC创作能力以及应用场景。同时，我们还会通过“让大模型成为我的手中的神笔”和“AIGC一键换衣”实践项目，教您如何利用AIGC技术进行多模态艺术内容生成，实现一键换衣应用。通过本课程，您将掌握AIGC的基础和核心技术，为未来数字化时代的发展做好准备。 8 行业大模型金融行业 6 基础的python编程语法，对大模型基础知识，lora有一定了解 本课程由浅入深讲解通用大模型如何与行业知识结合，构建行业大模型的应用实战。由金融大模型的应用背景引入，带领学员逐步学习金融大模型预训练与微调，LlamaIndex从入门到高级。并通过典型的金融行业场景，实践模型训练、微调、模型评估，落地金融大模型应用。 课程名称课时数课程简介 基于TI平台的图像 数据标注 18 本课程主要讲述数据标注相关知识，介绍数据标注概述与流程管理和开源标注 工具，让学生具备基于TIONE标注平台的图像分类、OCR等标注能力。 深度学习与计算机视觉基础应用 48本课程内容广泛，涵盖了人工智能、深度学习、数字图像和计算机视觉等，包含图像分类、目标检测、目标追踪和图像分割等场景。 3C电子产品表面缺陷识别 本课程主要介绍了计算机视觉在工业质检中的落地应用，首先讲述了智慧工业 24相关知识；通过2个智慧工业案例的实战，实现TypeC接口表面缺陷识别与 SIM卡槽表面缺陷识别的能力。 41AI实训课 AI及其相关专业学生（人工智能、大数据、计算机科学与技术、软件工程、信息工程等） 深度学习与计算机视觉基础应用基于TI平台的图像数据标注3C电子产品表面缺陷识别 自动驾驶中的视觉感知应用 AI测试实战 工业质量检测应用实战 可嵌入大三（第5、6学期）、大四 （第7学期）专业必修课程或者可替换学校专业现有课程 自动驾驶中的视觉 感知应用 42 本课程主要介绍了计算机视觉在自动驾驶中的落地应用，首先讲述了自动驾驶，视觉感知相关知识；通过8个自动驾驶案例的实战，培养学生基于TIONE的 NoteBook建模方式实现交通信号检测识别，车辆追踪的能力。 工业质量检测应用 实战 32 本课程主要介绍了工业质量检测的背景知识及算法，通过经典案例让学生掌握 工业质量检测模型编码与训练。 AI测试实战36本课程主要介绍了人工智能测试相关流程和操作，让学生掌握AI测试工作的常见技能，能够执行实际业务场景的测试工作。 41AI案例课 AIall AI商科AI农业AI医疗AI能源 可作为产业特色课程丰富学校的课程体系，嵌入大三（第6学期）、大四 （第7学期）跨专业选修课程或可替换学校部分专业现有课程 人工智能其他专业学生（新媒体、商科、医疗、能源等） 课程名称课时数课程简介 AIall30本课程基于快递单据扫描、发票信息扫描、人脸识别签到、图文多模态信息自动生成、作业批改等常见业务场景，介绍OCR技术相关产业落地案例。 AI商科 72 本课程结合广告营销、用户研究、银行用户流失预警、银行用户智能促活、新 零售销量预估等真实业务，讲述AI在真实业务处理中的应