高等职业院校人工智能通识课程体系建设指南
本指南由全国人工智能通识教育产教融合共同体、河南省高等学校计算机教育研究会基础教育委员会、河南省人工智能学会人工智能通识教育专委会联合编制，旨在推动高职院校人工智能通识教育高质量普及，助力高素质技术技能人才培养。
背景与意义
人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，正深刻改变着人类的生产生活方式。开展人工智能通识教育，已成为高职院校落实立德树人根本任务、适应产业智能升级、提升学生就业竞争力与职业发展潜力的必然要求。
培养目标
指南明确了人工智能通识教育的培养目标，包括：
- 思维认知与人机协同素养：培养学生具备人工智能和计算思维意识，建立“人机协同”理念，掌握与智能系统高效沟通、协作解决问题的核心能力。
- 工具应用与数据实践能力：培养学生熟练掌握主流AI工具、低代码平台及行业通用智能软件的操作技能，具备规范化的专业数据采集、清洗、处理及可视化分析能力。
- 专业融合与岗位胜任能力：推动人工智能技术与学生所学专业的深度融合，培养学生利用AI技术优化本专业传统工作流程、解决行业实际问题的能力。
- 伦理安全与持续发展能力：恪守“智能向善”核心理念，筑牢学生的人工智能伦理安全底线，使其严格遵守人工智能应用中的数据安全、隐私保护、知识产权等法律法规及人工智能伦理，具备负责任的人工智能技术应用意识。
课程知识模块
指南明确了高职人工智能通识课程的五个核心知识模块：
- 知识模块1：人工智能基础与通用工具应用
- 知识模块2：职业场景数据处理实操
- 知识模块3：人工智能融合专业场景与岗位应用
- 知识模块4：人工智能前沿技术与产业新应用
- 知识模块5：人工智能伦理、安全与职业规范
教学内容与建议
指南将人工智能通识教育课程体系分为通识基础型、通识技术型、通识交叉型三类，并针对每类课程提出了教学内容与实施建议。
- 通识基础型课程：面向全体学生，重点培养学生的人工智能基础认知、数据思维和基本应用能力，例如人工智能基础与大模型应用、计算思维与人工智能素养、大模型与AIGC应用、人工智能项目实践基础等。
- 通识技术型课程：侧重“技术实操、技能强化”，聚焦人工智能某一具体技术领域的基础应用与实操技能，例如Python与人工智能基础、AI数据处理与标注、机器视觉基础与应用、人工智能导论、深度学习等。
- 通识交叉型课程：侧重“专业融合、岗位落地”，以各专业核心岗位需求为背景，将人工智能技术与专业深度融合，例如智能制造、智慧财贸、智慧服务、智慧农业、智慧医疗与康养、智慧交通、智能媒体与创意、智慧水利、智慧轻工、智能电子与信息、智慧文旅、智慧教育与体育等。
课程教学实施建议
指南从课程规划、师资培训与“双师”型队伍建设、教学资源与实训环境、产教融合与校企协同、课程思政等方面，给出了人工智能通识课程教学实施建议，确保人工智能通识课程高质量实施。
课程实施效果评价
指南明确了人工智能通识课程实施效果评价的总体思路，并围绕人工智能素养与实践能力、人工智能伦理与社会责任能力、人工智能终身学习与自我发展能力三大核心维度，构建了系统性、综合性、发展性评价体系。
总结
本指南为高职院校开展人工智能通识教育提供了规范化、可落地、可推广的实施框架，推动人工智能技术与各专业群教育教学深度融合，促进学生懂AI、会用AI、善用AI、合规用AI，更好适应智能时代职业发展新要求。
